图像分类器

Classifica我达缇女士utilizzando una网neurale addestrata di深度学习

Da R2020b

Librerie:
深度学习神经网络工具箱/深

描写

Il blocco图像分类器prevede每我阿尔达蒂勒德拉etichette架势纪念品戴尔'input utilizzando la网addestrata specificata attraverso il parametro del blocco。Questo blocco consente di caricare una网preaddestrata nel modello仿真软件金宝app^®哒联合国MAT-file o哒una funzione MATLAB^®。

Esempi

使用GoogLeNet分类图像仿真软件金宝app

分类的图像仿真软件®使用金宝app图像分类器块。例子使用了pretrained深卷积神经网络GoogLeNet执行分类。

Apri脚本

使用深度学习分类ECG信号的仿真软件金宝app

使用小波变换和深入学习网络模型(R)模型对ECG信号进行分类。金宝app下面的例子使用了pretrained卷积神经网络的时间序列分类使用小波分析和深度学习小波工具箱™对ECG信号进行分类的例子基于图像变换的时间序列数据。在培训的更多信息,请参阅分类时间序列使用小波分析和深度学习(小波工具箱)。

Apri脚本

Limitazioni

Il blocco图像分类器非sup金宝appporta le reti di sequenza e le reti输入multipli e multipli输出(MIMO)。
Il blocco图像分类器非sup金宝appporta la registrazione di MAT-file。

土耳其宫廷

输入

espandi全体的

图像- - - - - -蒂蒂阿戴尔'immagine delle特性
数组numerico

联合国数组numericoh每w每c每N,鸽子h,wec园子温rispettivamente l 'altezza, la larghezza e il期di canali delle immagini eNe il期delle immagini。

联合国数组numericoN每numFeatures,鸽子Ne di osservazioni il号enumFeatures一些达缇女士di输入e il期delle特性。

Se l 'array "一些南,verranno propagati attraverso网。

输出

espandi全体的

ypred- - - - - -德拉Etichette架势prevista
列举

德拉Etichette架势prevista con il punteggio马焦雷restituite来联合国vettore enumeratoNx1 di etichette,鸽子Ne il期delle osservazioni。

分数- - - - - -Punteggi delle抚慰previste
真值表

Punteggi previsti, restituiti una矩阵N每K,鸽子Ne il期delle osservazioni eKe il期delle抚慰心灵。

标签- - - - - -每我punteggi Etichette di架势previsti
真值表

Etichette副ai punteggi previsti, restituite una矩阵N每K,鸽子Ne il期delle osservazioni eKe il期delle抚慰心灵。

Parametri

espandi全体的

网- - - - - -Sorgente group / la网addestrata
`网络从MAT-file`(predefinito) |`网络从MATLAB函数`

Specificare la sorgente group / la网addestrata。Selezionare una delle seguenti opzioni:

网络从MAT-file联合国:importare una网addestrata da MAT-file contenente联合国oggettoSeriesNetwork,DAGNetworkodlnetwork。
网络从MATLAB函数:importare una网preaddestrata da una funzione MATLAB。广告esempio utilizzando funzionegooglenet。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:网络

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:“网络从MAT-file”|“网络从MATLAB函数”

Predefinito:“网络从MAT-file”

Percorso del文件- - - - - -MAT-file contenente una网addestrata
`untitled.mat`(predefinito) | Percorso o省del MAT-file

Questo parametro性能指标il省del MAT-file格瓦拉comprende la网addestrata di深度学习da caricare。Se il文件非e现在nel percorso MATLAB, utilizzare pulsante浏览每individuare il文件。

Dipendenze

每abilitare questo parametro impostare il parametro网络苏网络从MAT-file。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:NetworkFilePath

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:省del MAT-file Percorso o

Predefinito:“untitled.mat”

Funzione MATLAB- - - - - -德拉省funzione MATLAB
`squeezenet`(predefinito) |德拉省funzione MATLAB

Questo parametro性能指标il德拉省funzione MATLAB / la网preaddestrata di深度学习。广告esempio utilizzare funzionegooglenet每importare il modello GoogLeNet preaddestrato。

Dipendenze

每abilitare questo parametro impostare il parametro网络苏网络从MATLAB函数。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:NetworkFunction

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:德拉省funzione MATLAB

Predefinito:“squeezenet”

Dimensione del mini-batch- - - - - -Dimensione一些mini-batch
128 (predefinito) | intero positivo

Dimensione一些mini-batch da utilizzare / la previsione specificata来联合国期intero positivo。Mini-batch di dimensioni maggiori richiedono稍记忆,ma possono portare一previsioni稍主。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:MiniBatchSize

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:以上室内positivi

Predefinito:“128”

Ridimensionamento戴尔'input- - - - - -Ridimensionamento delle dimensioni di输入
`在`(predefinito) |`从`

Ridimensiona我输入真主安拉真主安拉门达蒂迪dimensione di输入德拉网。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:ResizeInput

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:“关闭”|“上”

Predefinito:“上”

Classificazione- - - - - -Etichetta prevista di输出con il punteggio马焦雷
`在`(predefinito) |`从`

Abilita la门di输出ypred格瓦拉fornisce l 'etichetta con il punteggio稍中音。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:分类

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:“关闭”|“上”

Predefinito:“上”

Previsioni- - - - - -Fornisce合唱我punteggi e le etichette关联
`从`(predefinito) |`在`

Abilita le土耳其宫廷di输出分数e标签格瓦拉forniscono合唱我punteggi previsti le etichette e di架势。

Utilizzo programmatico

Parametro del blocco:预测

蒂波:vettore di carattere stringa

Valori:“关闭”|“上”

Predefinito:“关闭”

Funzionalita estese

Generazione di配置C / c++
属自由配置C e c++欺诈模型®编码器™。金宝app

注意黄化'utilizzo e sulle limitazioni:

每generare配置C generico切非dipende da librerie di terze参赛配置参数>属于兴业银行代码生成,impostare parametro语言苏C。
每generare自由配置c++配置参数>属于兴业银行代码生成,impostare parametro语言苏c++。每specificare la libreria目标la generazione di自由配置代码生成>高接口,impostare parametro目标库。Impostando questo parametro苏没有一个如果属自由配置c++ generico切非dipende da librerie di terze部分。
每我目标basati苏导,il parametro金宝app支持:适应信号nel pannello代码生成>接口产品开发essere abilitato。
根据联合国elenco delle reti e一些livelli suppo金宝apprtati / la generazione di自由配置,vedere网络层支持代码生成金宝app(MATLAB编码器)。

Generazione di配置GPU
属自由配置每GPU NVIDIA CUDA®®con GPU编码器™。

注意黄化'utilizzo e sulle limitazioni:

Il parametro语言在配置参数>属于兴业银行代码生成产品开发essere impostato苏c++。
每联合国elenco delle reti e一些livelli suppor金宝apptati / la generazione di配置CUDA^®,vedere金宝app支持网络层,和类(GPU编码器)。
每我每saperne di稍苏拉generazione di配置modelli仿真软件contenenti blocco金宝app图像分类器,vedere代码生成深度学习仿真软件模型对ECG信号进行分类金宝app(GPU编码器)。

Cronologia versioni

在R2020b Introdotto

Vedi传递

预测

图像分类器

描写

Esempi

使用GoogLeNet分类图像仿真软件金宝app

使用深度学习分类ECG信号的仿真软件金宝app

Limitazioni

土耳其宫廷

输入

图像- - - - - -蒂蒂阿戴尔'immagine delle特性数组numerico

输出

ypred- - - - - -德拉Etichette架势prevista列举

分数- - - - - -Punteggi delle抚慰previste真值表

标签- - - - - -每我punteggi Etichette di架势previsti真值表

Parametri

网- - - - - -Sorgente group / la网addestrata网络从MAT-file(predefinito) |网络从MATLAB函数

Utilizzo programmatico

Percorso del文件- - - - - -MAT-file contenente una网addestratauntitled.mat(predefinito) | Percorso o省del MAT-file

Dipendenze

Utilizzo programmatico

Funzione MATLAB- - - - - -德拉省funzione MATLABsqueezenet(predefinito) |德拉省funzione MATLAB

Dipendenze

Utilizzo programmatico

Dimensione del mini-batch- - - - - -Dimensione一些mini-batch128 (predefinito) | intero positivo

Utilizzo programmatico

Ridimensionamento戴尔'input- - - - - -Ridimensionamento delle dimensioni di输入在(predefinito) |从

Utilizzo programmatico

Classificazione- - - - - -Etichetta prevista di输出con il punteggio马焦雷在(predefinito) |从

Utilizzo programmatico

Previsioni- - - - - -Fornisce合唱我punteggi e le etichette关联从(predefinito) |在

Utilizzo programmatico

Funzionalita estese

Generazione di配置C / c++属自由配置C e c++欺诈模型®编码器™。金宝app

Generazione di配置GPU属自由配置每GPU NVIDIA CUDA®®con GPU编码器™。

Cronologia versioni

Vedi传递

图像- - - - - -蒂蒂阿戴尔'immagine delle特性
数组numerico

ypred- - - - - -德拉Etichette架势prevista
列举

分数- - - - - -Punteggi delle抚慰previste
真值表

标签- - - - - -每我punteggi Etichette di架势previsti
真值表

网- - - - - -Sorgente group / la网addestrata
`网络从MAT-file`(predefinito) |`网络从MATLAB函数`

Percorso del文件- - - - - -MAT-file contenente una网addestrata
`untitled.mat`(predefinito) | Percorso o省del MAT-file

Funzione MATLAB- - - - - -德拉省funzione MATLAB
`squeezenet`(predefinito) |德拉省funzione MATLAB

Dimensione del mini-batch- - - - - -Dimensione一些mini-batch
128 (predefinito) | intero positivo

Ridimensionamento戴尔'input- - - - - -Ridimensionamento delle dimensioni di输入
`在`(predefinito) |`从`

Classificazione- - - - - -Etichetta prevista di输出con il punteggio马焦雷
`在`(predefinito) |`从`

Previsioni- - - - - -Fornisce合唱我punteggi e le etichette关联
`从`(predefinito) |`在`

Generazione di配置C / c++
属自由配置C e c++欺诈模型®编码器™。金宝app

Generazione di配置GPU
属自由配置每GPU NVIDIA CUDA®®con GPU编码器™。