网格创建函数

的meshgrid而且ndgrid函数创建不同维度的网格。meshgrid可以创建2-D或3-D网格，而ndgrid可以创建具有任意数量维度的网格。这些函数使用不同的输出格式返回网格。控件可以在这些网格格式之间进行转换pagetranspose（R2020b)或交换函数来交换网格的前两个维度。

插值函数

的插值函数函数族包括interp1,interp2,interp3,interpn．每个函数都被设计成用特定数量的维来插值数据。interp2而且interp3使用网格meshgrid格式,而interpn中使用网格ndgrid格式。

插值的对象

griddedInterpolant对象支持在任意维金宝app度上对数据进行插值ndgrid格式。这些对象还支持多值插值(金宝appR2021a生效)，其中每个格点可以有多个与之相关的值。

使用它可以带来内存和性能方面的好处griddedInterpolant对象插值函数功能。griddedInterpolant为插值对象的重复查询提供了实质性的性能改进，而插值函数函数每次被调用时执行一个新的计算。同时,griddedInterpolant以内存效率高的格式存储样本点紧凑的网格)，它是多线程的，以利用多核计算机处理器的优势。

完整的网格

一个完整的网格是所有点都明确定义的。的输出ndgrid而且meshgrid定义一个完整的网格。您可以创建完整的网格统一的，其中每个维度上的点间距相等，或非均匀，其中间距在一个或多个维度上变化。均匀网格可以在每个维度上有不同的间距，只要每个维度内的间距是恒定的。

一个统一的完整网格的例子是:

[X,Y] = meshgrid([1 2 3]，[3 6 9 12])

X = 12 3 12 3 12 3 12 3 12 3 y = 3 3 3 6 6 6 9 9 9 12 12 12

紧凑的网格

在处理大型网格时，显式地定义网格中的每个点会消耗大量内存。的紧凑的网格表示是一种免除完整网格内存开销的方法。紧凑的网格表示只存储网格向量(每个维度一个)而不是整个网格。这些网格向量一起隐式地定义了网格。事实上，输入meshgrid而且ndgrid是网格向量，这些函数复制网格向量以形成完整的网格。紧凑的网格表示使您能够绕过网格创建，并直接向插值函数提供网格向量。

例如，考虑两个向量，X1 = 1:3而且X2 = 1:5．你可以把这些向量看成是坐标系中的一组坐标x1方向和一组坐标在x2方向，像这样:

每个箭头指向一个位置。您可以使用这两个向量来定义一组网格点，其中一组坐标由x1另一组坐标由x2．当网格向量被复制时，它们会形成两个坐标数组，构成完整的网格:

你的输入网格向量可能是单调或非单调．单调向量包含在该维度上增加或减少的值。相反，非单调向量包含波动的值。如果输入网格向量是非单调的，例如[2 4 6 3 1],然后[X1,X2] = ndgrid([2 4 6 3 1])输出一个非单调网格。如果您打算将网格传递给其他MATLAB函数，则网格向量应该是单调的。的排序函数有助于保证单调性。

默认的网格

在一些应用程序中，只有格点上的值是重要的，而格点之间的距离并不重要。例如，大多数核磁共振扫描收集的数据在各个方向上都是均匀间隔的。在这种情况下，您可以允许插值函数自动生成一个默认的网格与数据一起使用的表示。为此，省略插值函数的网格输入。当您省略网格输入时，该函数自动认为数据位于单位间距的网格上。函数在执行时创建这个单位间距的网格，省去了自己创建网格的麻烦。