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二维数字滤波器
Y = filter2 (H, X)
Y = filter2 (H, X,形状)
例子
Y = filter2 (H,X)有限脉冲响应滤波器适用于一个矩阵的数据X根据系数矩阵H。
Y = filter2 (H,X)
H
X
Y = filter2 (H,X,形状)根据返回一个分段的过滤数据形状。例如,Y = filter2 (H, X,“有效的”)只返回过滤数据计算没有在边缘。
Y = filter2 (H,X,形状)
形状
Y = filter2 (H, X,“有效的”)
全部折叠
你可以和其他二维数据使用数字滤波器的图像filter2函数,它是密切相关的conv2函数。
filter2
conv2
与内部创建和绘制二维基座高度等于1。
一个= 0 (10);一个(3:7,3:7)= 1 (5);网(一个)
过滤数据一个根据过滤系数矩阵H,并返回完整的过滤数据的矩阵。
一个
H = [1 2 1;0 0 0;1 2 1];Y = filter2 (H,,“全部”);网格(Y)
旋转H180度和卷积结果一个。相当于过滤数据的输出一个的系数H。
C = conv2 (A, rot90 (H, 2));网格(C)
理性的传递函数的系数,指定为一个矩阵。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑复数的支持:金宝app是的
双
单
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
逻辑
输入数据,指定为一个矩阵。如果一个或两个X和H的类型单,然后输出的类型单。否则,filter2返回类型双。
“相同”
“全部”
“有效”
分段的过滤数据,指定这些值之一:
“相同”——返回过滤数据的核心部分,这是相同的大小X。
“全部”——返回完整的二维过滤数据。
“有效”——只返回的部分过滤数据,计算没有在边缘。
的filter2的二维卷积函数过滤数据通过输入X和系数矩阵H旋转180度。具体地说,filter2 (H, X,形状)相当于conv2 (X, rot90 (H, 2),形状)。
filter2 (H, X,形状)
conv2 (X, rot90 (H, 2),形状)
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
使用笔记和限制:
输入H和X必须是单引号或双数组。真实和复杂类型都支持。金宝app
有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
过滤器|conv2|rot90
过滤器
rot90
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