triu

矩阵的上三角部分

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语法

U = triu(A)

U = triu(A,k)

描述

例子

U = triu(一个）返回上三角矩阵的一部分一个．

U = triu(一个，k）返回的KTH对角线上及以上的元素一个．

例子

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提取矩阵的上三角部分

打开实时脚本

创建一个4乘4的1矩阵。提取上三角形部分。

A = 1 (4)

一个=4×41 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

B = triu(A)

B =4×41 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1

只提取主对角线以上的元素。

C = triu(A,1)

C =4×40 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0

输入参数

全部折叠

`一个`- - - - - -输入矩阵
矩阵

输入矩阵。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|字符
复数支持:金宝app是的

`k`- - - - - -包括对角线
`0`(默认)|标量

要包含的对角线，指定为标量。K = 0是主对角线，K > 0在主对角线上方，和K < 0在主对角线以下。

主对角线标记为k=0的矩阵。k大于零的值用于主对角线以上的对角线，k小于零的值用于主对角线以下的对角线。

例子:triu (3)

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

如果您提供的参数表示对角矩阵的顺序，那么它必须是一个实数和标量整数值。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项和限制:

如果您提供的参数表示对角矩阵的顺序，那么它必须是一个实数和标量整数值。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

本功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息，请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

分布式阵列
使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。

该函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息，请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)．

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅

下三角阵|诊断接头|istriu|带宽

triu

语法

描述

例子

提取矩阵的上三角部分

输入参数

一个- - - - - -输入矩阵矩阵

k- - - - - -包括对角线0(默认)|标量

更多关于

上三角

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

分布式阵列使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。