当前和遗产- MATLAB和Simulink意大利MathWorks选项名称金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

当前和遗留选项名称

许多在R2016a选项名称改变。optimset只使用遗留选项名称。optimoptions接受遗产和当前的名字。然而,当您使用遗留名称-值对设置一个选项,optimoptions显示当前的等效值。例如,遗产TolX选择是相当于当前StepTolerance选择。

选择= optimoptions (“fsolve”,“TolX”1)的军医

选项= fsolve选项:选择当前使用的算法(trust-region-dogleg):(其他可用的算法:“levenberg-marquardt”、“trust-region-reflective”)设置属性:StepTolerance: 1.0000 e-04默认属性:算法:“trust-region-dogleg”CheckGradients: 0显示:“最终”FiniteDifferenceStepSize:“sqrt (eps)”FiniteDifferenceType:“向前”FunctionTolerance: 1.0000 e-06 MaxFunctionEvaluations:‘100 * numberOfVariables MaxIterations: 400 OptimalityTolerance: 1.0000 e-06 OutputFcn: [] PlotFcn: [] SpecifyObjectiveGradient: 0 TypicalX:“(numberOfVariables, 1)的”UseParallel: 0显示选项不习惯目前的算法(“trust-region-dogleg”)

下表提供相同的信息。第一个表按字母顺序排列的列表选项遗留选项名称,和第二个表列表选项当前选择的名字按字母顺序排列的。表只包括那些不同的名称或有不同的值,并显示只有当他们在不同的遗产和当前值。的变化全局优化工具箱解决,看选择R2016a变化(全局优化工具箱)。

选择的名字在遗留订单

遗留的名字	现在的名字	遗留值	当前值
`AlwaysHonorConstraints`	`HonorBounds`	`“界限”`,`“没有”`	`真正的`,`假`
`BranchingRule`	`BranchRule`
`CutGenMaxIter`	`CutMaxIterations`
`DerivativeCheck`	`CheckGradients`	`“上”`,`“关闭”`	`真正的`,`假`
`FinDiffRelStep`	`FiniteDifferenceStepSize`
`FinDiffType`	`FiniteDifferenceType`
`GoalsExactAchieve`	`EqualityGoalCount`
`GradConstr`	`SpecifyConstraintGradient`	`“上”`,`“关闭”`	`真正的`,`假`
`GradObj`	`SpecifyObjectiveGradient`	`“上”`,`“关闭”`	`真正的`,`假`
`黑森`	`HessianApproximation`	`用户提供的`,`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`“fin-diff-grads”`,`“上”`,`“关闭”`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`有限差分的` 忽略时`HessianFcn`或`HessianMultiplyFcn`非空的是
`HessFcn`	`HessianFcn`
`HessMult`	`HessianMultiplyFcn`
`HessUpdate`(在R2022a改变`fminunc`)	`HessianApproximation`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`{“lbfgs”,正整数}`,`“dfp”`,`“steepdesc”`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`{“lbfgs”,正整数}`
`IPPreprocess`	`IntegerPreprocess`
`雅可比矩阵`	`SpecifyObjectiveGradient`
`JacobMult`	`JacobianMultiplyFcn`
`LPMaxIter`	`LPMaxIterations`
`MaxFunEvals`	`MaxFunctionEvaluations`
`麦克斯特`	`MaxIterations`
`MaxNumFeasPoints`	`MaxFeasiblePoints`
`MinAbsMax`	`AbsoluteMaxObjectiveCount`
`PlotFcns`	`PlotFcn`
`RelObjThreshold`	`ObjectiveImprovementThreshold`
`RootLPMaxIter`	`RootLPMaxIterations`
`ScaleProblem`	`ScaleProblem`	`“obj-and-constr”`,`“没有”`	`真正的`,`假`
`SubproblemAlgorithm`	`SubproblemAlgorithm`	`“重心”`,`“ldl-factorization”`	`“重心”`,`“分解”`
`TolCon`	`ConstraintTolerance`
`TolFun`(1)使用	`OptimalityTolerance`
`TolFun`(2)使用	`FunctionTolerance`
`TolFunLP`	`LPOptimalityTolerance`
`TolGapAbs`	`AbsoluteGapTolerance`
`TolGapRel`	`RelativeGapTolerance`
`TolInteger`	`IntegerTolerance`
`TolX`	`StepTolerance`

选择的名字在当前订单

现在的名字	遗留的名字	当前值	遗留值
`AbsoluteGapTolerance`	`TolGapAbs`
`AbsoluteMaxObjectiveCount`	`MinAbsMax`
`BranchRule`	`BranchingRule`
`CheckGradients`	`DerivativeCheck`	`真正的`,`假`	`“上”`,`“关闭”`
`ConstraintTolerance`	`TolCon`
`CutMaxIterations`	`CutGenMaxIter`
`EqualityGoalCount`	`GoalsExactAchieve`
`FiniteDifferenceStepSize`	`FinDiffRelStep`
`FiniteDifferenceType`	`FinDiffType`
`FunctionTolerance`	`TolFun`(2)使用
`HessianApproximation`为`fmincon`	`黑森`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`有限差分的` 忽略时`HessianFcn`或`HessianMultiplyFcn`非空的是	`用户提供的`,`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`“fin-diff-grads”`,`“上”`,`“关闭”`
`HessianApproximation`为`fminunc`(在R2022a改变`fminunc`)	`HessUpdate`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`{“lbfgs”,正整数}`	`“蓄热”`,`“lbfgs”`,`{“lbfgs”,正整数}`,`“dfp”`,`“steepdesc”`
`HessianFcn`	`HessFcn`
`HessianMultiplyFcn`	`HessMult`
`HonorBounds`	`AlwaysHonorConstraints`	`真正的`,`假`	`“界限”`,`“没有”`
`IntegerPreprocess`	`IPPreprocess`
`IntegerTolerance`	`TolInteger`
`JacobianMultiplyFcn`	`JacobMult`
`LPMaxIterations`	`LPMaxIter`
`LPOptimalityTolerance`	`TolFunLP`
`MaxFeasiblePoints`	`MaxNumFeasPoints`
`MaxFunctionEvaluations`	`MaxFunEvals`
`MaxIterations`	`麦克斯特`
`ObjectiveImprovementThreshold`	`RelObjThreshold`
`OptimalityTolerance`	`TolFun`(1)使用
`PlotFcn`	`PlotFcns`
`RelativeGapTolerance`	`TolGapRel`
`RootLPMaxIterations`	`RootLPMaxIter`
`ScaleProblem`	`ScaleProblem`	`真正的`,`假`	`“obj-and-constr”`,`“没有”`
`SpecifyConstraintGradient`	`GradConstr`	`真正的`,`假`	`“上”`,`“关闭”`
`SpecifyObjectiveGradient`	`GradObj`或`雅可比矩阵`	`真正的`,`假`	`“上”`,`“关闭”`
`StepTolerance`	`TolX`
`SubproblemAlgorithm`	`SubproblemAlgorithm`	`“重心”`,`“分解”`	`“重心”`,`“ldl-factorization”`

当前和遗留选项名称

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