求解器花费太长时间- MATLAB和Simulink - Math金宝appWorks意大利 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

求解时间太长

求解者可能会因为各种原因而花费过多的时间。要诊断原因或快速解决问题，请使用以下一种或多种技术。

设置显示选项“通路”．此设置显示求解器迭代的结果。

在MATLAB中实现迭代显示^®命令行，输入

Options = optimoptions('solvername”、“显示”、“iter”);

调用解算器选项结构。

有关迭代显示的示例，请参见解释结果．有关更多信息，请参见在迭代显示中寻找什么．

特别是，如果公差太小，解算器可能无法收敛OptimalityTolerance而且StepTolerance．

若要在命令行更改容差，请使用optimoptions如在设置和更改选项．

您可以使用绘图函数获得关于求解器迭代的更多可视化或详细信息。求解器的函数参考页的选项部分列出了绘图函数。

要在MATLAB命令行中使用绘图函数，请输入

Options = optimoptions('solvername”、“PlotFcn’,{@plotfcn1，@plotfcn2…});

调用解算器选项结构。

有关使用绘图函数的示例，请参见使用绘图函数．

为fmincon而且fminunc求解器，如果您有许多变量(数百个或更多)的问题，那么通常您可以通过设置HessianApproximation选项“lbfgs”．这导致了fmincon“内点”算法和fminunc“拟牛顿”算法使用低内存黑森近似。看到求解多变量非线性问题．

如果你为你的求解器提供了导数(梯度或雅可比矩阵)，如果导数不准确，求解器就不能收敛。的详细信息CheckGradients选项,看到检验梯度或雅可比矩阵的有效性．

如果你使用一个很大的任意边界(上或下)，求解器可能会花费过多的时间，甚至无法收敛。然而，如果你设置正或负作为边界，求解器可以花费更少的时间，并且可能收敛得更好。

为什么?内点算法可以将初始点设置为有限界的中点。或者，内点算法可以尝试在有限边界之间找到一条“中心路径”。因此，一个较大的任意边界可以不恰当地调整这些组件的大小。相反，出于这些目的，无限边界被忽略了。

要点:有些解算器对每个约束都使用内存，主要是通过约束Hessian。设置绑定为正或负意味着没有约束，因此使用的内存更少，因为约束黑森具有更低的维数。

您可以使用输出函数获得求解器迭代的详细信息。求解器在每次迭代中调用输出函数。中描述的语法编写输出函数输出函数和图函数语法．

有关使用输出函数的示例，请参见优化工具箱的输出函数．

许多求解器都有可以改变求解时间的选项，但不是以容易预测的方式。通常,算法选项对求解时间有显著影响。

影响解决方案时间的其他选项包括:

fmincon“内点”算法-尝试设置BarrierParamUpdate选项预估的．
“SubproblemAlgorithm”选项“信赖域”或“trust-region-reflective”算法-尝试设置“SubproblemAlgorithm”来“分解”而不是默认“重心”．
coneprog-对于大的稀疏问题，尝试设置LinearSolver选项“prodchol”，“舒尔”,或“正常”．对于密集的问题，请尝试设置LinearSolver选项“增强”．
quadprog“interior-point-convex”算法或lsqlin“内点”算法-尝试设置LinearSolver选项“稀疏”或“密集”．

大的问题可能会导致MATLAB耗尽内存或时间。下面是一些减少内存使用的建议:

如果可能，使用大规模算法(参见大规模和中等规模算法)．这些算法包括trust-region-reflective，内点,fminunc信赖域算法,fsolvetrust-region-dogleg算法，以及Levenberg-Marquardt算法。相比之下，有效集，拟牛顿,sqp算法不是大规模的。

提示

如果你使用大规模算法，那么你的线性约束使用稀疏矩阵。
使用雅可比乘函数或黑森乘函数。有关示例，请参见线性最小二乘雅可比乘法函数，二次最小化与密集，结构化黑森,密结构黑森最小化，线性等式．

如果您拥有并行计算工具箱™许可证，您的求解器使用并行计算可能运行得更快。有关更多信息，请参见并行计算．