集群和云
如果你计算任务太大或为您的本地计算机太慢了,你可以出售你的计算集群现场或在云中运行您的MATLAB®代码以最小的变化。试一试平行>发现集群在MATLAB将来发布找出如果您已经有一个集群可用。
如果你已经有一个集群调度程序,你可以使用MATLAB集成MATLAB并行服务器™。另外,如果你没有现有的调度器,MATLAB并行服务器提供了MATLAB作业调度器。
功能
类
例子和如何
集群设置
找出如何使用集群配置文件和发现云团在Amazon EC2上运行。
这个例子展示了如何开发并行的MATLAB®代码在本地机器上和规模集群。
这个例子展示了如何访问云中的大数据集和过程在云计算集群中使用MATLAB用于大数据的功能。
这个例子展示了如何评估计算集群的性能与基准HPC的挑战。
深度学习
并行扩展深度学习,在gpu上,在云端(深度学习工具箱)
选择深度学习MATLAB并行和使用多个gpu,本地或在云中。
深度学习与MATLAB在多个gpu(深度学习工具箱)
使用多个gpu加速深层神经网络训练本地或在云中。
列车网络的使用自动Multi-GPU支持金宝app(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用多个gpu深度学习培训本地机器上使用自动并行的支持。金宝app
使用parfor训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用一个parfor循环执行参数扫描训练选项。
使用parfeval训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用parfeval执行一个参数对网络体系结构的深度扫描深度学习网络在训练和检索数据。
火车并行深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。
列车网络与自定义训练循环(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何设置一个自定义训练循环并行训练网络。
深度学习的数据上传到云(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何上传数据到一个Amazon S3 bucket。
深度学习批处理作业发送到集群(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何深度学习培训批处理作业发送到一个集群,这样你就可以继续工作或关闭MATLAB在训练。
