主要内容

数字滤波

零相位滤波、中值滤波、交叠相加过滤传递函数表示

低通、高通、带通和bandstop滤波器多通道数据而无需设计过滤器或弥补延迟。执行零相位滤波消除延时和相位失真。使用中值或Hampel过滤去除峰值和离群值。传递函数转换为不同的表征,如二阶部分或极点和零点。

应用程序

信号分析仪 可视化和比较多个信号和光谱

功能

全部展开

带通 带通滤波器的信号
bandstop Bandstop-filter信号
高通滤波 高通滤波器的信号
低通滤波器 低通滤波器的信号
fftfilt FFT-based冷杉过滤使用交叠相加的方法
过滤器 一维数字滤波器
filter2 二维数字滤波器
filtfilt 零相位数字滤波
filtic 初始条件第二转置直接形式滤波器实现
hampel 离群值删除使用Hampel标识符
latcfilt 晶格和lattice-ladder过滤器实现
medfilt1 一维中值滤波
residuez z变换部分分式展开
sgolayfilt Savitzky-Golay过滤
sosfilt 二阶IIR数字滤波(双二次)
conv 卷积和多项式乘法
conv2 二维卷积
convmtx 卷积矩阵
deconv 反褶积和多项式除法
cell2sos 二阶部分单元阵列转换为矩阵
eqtflength 相等长度的传递函数的分子和分母
latc2tf 晶格滤波器参数转换为传递函数形式
sos2cell 二阶部分矩阵转换为细胞数组
sos2ss 数字滤波器二阶节参数转换为状态空间形式
sos2tf 数字滤波器二阶节数据转换为传递函数形式
sos2zp 转换为数字滤波器二阶节参数zero-pole-gain形式
党卫军 数字滤波器转换成状态空间表示
ss2sos 数字滤波器状态参数转换为二阶节的形式
ss2tf 转换整数阶传递函数
ss2zp zero-pole-gain形式转换成状态空间滤波器参数
特遣部队 转换为数字滤波器的传递函数
tf2latc 传递函数滤波器参数转换为点阵过滤形式
tf2sos 数字滤波器传递函数数据转换为二阶节的形式
tf2ss 传递函数滤波器参数转换为状态空间形式
tf2zp 传递函数滤波器参数转换为zero-pole-gain形式
tf2zpk 传递函数滤波器参数转换为zero-pole-gain形式
zp2sos zero-pole-gain滤波器参数转换为二阶节的形式
zp2ss zero-pole-gain滤波器参数转换为状态空间形式
zp2tf 转换zero-pole-gain滤波器参数传递函数形式
zpk 数字滤波器转换成zero-pole-gain表示
dspfwiz 创建金宝app过滤器使用实现模型块面板
filt2block 生成金宝app过滤块

主题

与信号处理工具箱软件过滤数据

设计和实现一个过滤器使用命令行功能或一个交互式应用程序。

Anti-Causal,零相位滤波器实现

消除由IIR滤波器引入的相位失真。

弥补延迟了冷杉的过滤器

使用索引来抵消时间变化引入的过滤。

由IIR滤波器补偿引入的延迟

删除延迟和畸变引入的过滤,保留相位信息是至关重要的。

演讲者交叉过滤器

设计一个简单的模型的数字三扬声器用切比雪夫型设计。可视化两极、零和过滤器的频率响应。

离散时间系统模型

探索不同的方案来代表数字滤波器。

线性系统的转换

在各种表征数字滤波器方案之间进行转换。

人类活动识别仿真软件模型部署智能手机金宝app(统计和机器学习的工具箱)

从一个分类模型生成的代码金宝app®模型准备部署智能手机。

特色的例子