伪随机和Quasirandom号码的一代

在某些情况下,常见的随机数生成方法是不足以产生所需的样品。统计和机器学习工具箱™提供了几个方法来生成伪随机和quasirandom数字。Quasirandom数字,也被称为低偏差序列,生成每个连续的数字尽可能远从现有的数字集。该方法避免了集群和可以加快收敛,但quasirandom数字通常过于统一通过随机性测试。伪随机数不如quasirandom统一号码,可能更适合于应用程序需要更多的随机性。使用切取样器,哈密顿蒙特卡罗采样器或pmmh马尔可夫链取样器来生成伪随机样本通过借鉴统计分布。

如果可用的参数概率分布不充分描述您的数据,您可以使用一个灵活的分配家庭。皮尔森和约翰逊灵活分配家庭适合模型基于位置、规模、样本数据的偏态和峰态。一旦你适合分发给您的数据,您可以生成伪随机数的分布。