瑞利分布- MATLAB和Simulink MathWorks意大金宝app利 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

瑞利分布

瑞利pdf是

$y = f (x | b) = \frac{x}{b^{2}} e^{(\frac{- x^{2}}{2 b^{2}})}$

瑞利分布的一个特例威布尔分布。如果一个和B威布尔分布的参数,那么瑞利分布参数b相当于威布尔分布的参数 $一个 = \sqrt{2} b$ 和B= 2。

如果组件一个粒子的速度x和y方向是两个独立的正常随机变量与零均值和方差相等,然后粒子单位时间旅行的距离是瑞利分布。

在通信理论中,Nakagami分布,Rician分布,瑞利分布模型用于散射信号到达接收机由多个路径。根据散点的密度,信号将显示不同的衰落特性。使用瑞利和Nakagami分布密集的散射模型,虽然Rician分布模型褪色的视线。Nakagami分布可以被简化为瑞利分布,但提供更多控制衰减的程度。

的raylfit函数返回瑞利的标定参数。这估计是

$b = \sqrt{\frac{1}{2 n} \sum_{我 = 1}^{n} x_{我}^{2}}$

打开生活的脚本

计算瑞利分布与参数的pdfB = 0.5。

x = [0:0.01:2];p = raylpdf (0.5 x);

情节的pdf。

图;情节(x, p)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象。