加快统计计算
平行或分布式计算统计功能
统计和机器学习工具箱™允许您使用并行计算来加快某些统计计算。在并行计算中,单个matlab®客户端会话将代码段分配给多个工人进行独立处理,然后将这些单独的结果组合完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如引导和夹克,促进和装订决策树,交叉验证,聚类算法等。有关支持并行计算的完整统计信息和计算机学习工具箱功能,请参阅金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app。
有些功能接受GPUARRAY.
(并行计算工具箱)输入参数,以便通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的完整统计信息和机器学习工具箱功能,请参阅功能列表(GPU阵列)。
您必须具有并行计算工具箱™许可证,以使用并行计算功能和GPU阵列。
话题
- 快速启动并行计算统计和机器学习工具箱
开始并行统计计算。
- 统计和机器学习工具箱并行计算的概念
并行统计计算中的思想概述。
- 何时并行运行统计功能
决定何时呼叫并行函数。
- 与律师合作
并行计算使用
par
统计函数。 - 使用并行计算实施jackknife
使用并行计算加速夹克。
- 使用并行计算实现交叉验证
使用并行计算加速交叉验证。
- 使用并行计算实现引导程序
使用并行计算加快引导启动。
- 并行统计计算中的再现性
如何获得来自重复并行计算的相同结果。
- GPU上的分析和模型数据
使用GPU数组输入参数加速您的代码。