主要内容

globalMaxPooling1dLayer

1-D全局最大池化层

    描述

    一维全局最大池化层通过输出输入的最大时间或空间维度来执行向下采样。

    层池的维度取决于层的输入:

    • 对于时间序列和向量序列输入(与通道、观测值和时间步长对应的三维数据),层集合在时间维度上。

    • 对于一维图像输入(与空间像素、通道和观测值对应的三维数据),层聚集在空间维度上。

    • 对于一维图像序列输入(数据有四个维度,对应于空间像素、通道、观测值和时间步长),层聚集在空间维度上。

    创建

    描述

    例子

    = globalMaxPooling1dLayer创建一个一维全局最大池化层。

    = globalMaxPooling1dLayer (Name =名字)设置可选的名字财产。

    属性

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    层名,指定为字符向量或字符串标量。为数组输入,trainNetworkassembleNetworklayerGraph,dlnetwork函数自动为层分配名称的名字设置为''

    数据类型:字符|字符串

    此属性是只读的。

    层的输入数。这一层只接受单个输入。

    数据类型:

    此属性是只读的。

    输入层名。这一层只接受单个输入。

    数据类型:细胞

    此属性是只读的。

    层输出的数量。这一层只有一个输出。

    数据类型:

    此属性是只读的。

    输出层的名称。这一层只有一个输出。

    数据类型:细胞

    例子

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    创建一个一维全局最大池化层。

    层= globalMaxPooling1dLayer
    layer = GlobalMaxPooling1DLayer带有属性:Name: "

    在层数组中包含一个一维全局最大池化层。

    layers = [sequenceInputLayer(12) convolution1dLayer(11,96) reluLayer globalMaxPooling1dLayer fulllyconnectedlayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
    层x1 = 7层阵列层:1“12维度2序列输入序列输入”卷积96 11旋转步1和填充[0 0]3”ReLU ReLU 4”一维全球最大池一维全球最大池5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出

    算法

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    介绍了R2021b