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快R-CNN ROI输入层
一个ROI输入层输入图像快速R-CNN对象检测网络。
层= roiInputLayer
层= roiInputLayer(“名字”,名称)
层= roiInputLayer创建一个ROI输入层。
例子
层= roiInputLayer(“名字”,名称)创建一个ROI输入层和设置可选的的名字财产。
的名字
全部展开
”
图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动分配层的名称的名字设置为”。
层
trainNetwork
assembleNetwork
layerGraph
dlnetwork
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
NumOutputs
1
这个属性是只读的。
输出层的数量。这一层只有一个输出。
数据类型:双
双
OutputNames
{“出”}
输出层的名称。这一层只有一个输出。
数据类型:细胞
细胞
全部折叠
这个示例使用:
创建一个ROI输入层。
roiInput = roiInputLayer (“名字”,“roi_input”);
创建一个ROI马克斯池层与输出尺寸4 [4]。
outputSize = 4 [4];roiPool = roiMaxPooling2dLayer (outputSize,“名字”,“roi_pool”);
添加层LayerGraph。
lgraph = layerGraph;lgraph = addLayers (lgraph roiInput);lgraph = addLayers (lgraph roiPool);
指定的输出输入层是ROI“投资回报”输入的ROI马克斯池层。
“投资回报”
lgraph = connectLayers (lgraph,“roi_input”,“roi_pool / roi”);情节(lgraph)
trainFastRCNNObjectDetector|roiMaxPooling2dLayer|imageInputLayer(深度学习工具箱)
trainFastRCNNObjectDetector
roiMaxPooling2dLayer
imageInputLayer
如果dispone di una versione modificata di questo esempio。Desideri aprire questo esempio con le modifiche星期二吗?
海脂肪clic苏联合国collegamento切corrisponde questo第一MATLAB:
Esegui il第一inserendolo所以nella隙缝di第一MATLAB。我浏览器web非supportano金宝app comandi MATLAB。
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