机器学习con matlab
Impara A Creare Modelli di Regressee，Classificaione e Clustering E Migliorane Le Prestazioni。
Prerequisiti：Fendamenti di matlab.
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Vantaggi del Formato Autogestito
istruzioni passo每passo
Esercizi Pratici Con反馈自动化
Accesso A Matlab Dal Proprio浏览器Web
concidivei i tuoi progresti e cistorati del corso
Informazioni Sul Corso.
Le Lezioni Sono Disoonibili Solo在inglese。
1。
每个Iniziasre.
Ottieni Una Panoramica del Corso。Importa Ed Elabora i Dati，Esplora Le Feature Dei Dati E Addestra E Valuta Un Modello Di Classificaione。
30 minuti.
2。
Idendificazione dei图案Naturali Nei Dati
美国Le Tecniche Di Apprendimimento非监督每RaggrupPare Le Osservazioni Sulla基地DI UNA Serie di VariaBili Edidificare I形象在UN Set Di Dati中的Naturali。
120 minuti.
3.
Metodi di Classificaione.
Urilizza i Metodi di Classificazione Dixonibili每加入分类I Modelli di Classificazione dei dati。FAI Previonali E Valuta La Precisione di Un Modello PentiTivo。
135 minuti.
4.
Ottimizzazione dei Modelli Preativi
Convalida Le Prestazioni dei Modelli。Ottimizza LeProprietàDeiModelli。Riduci laDivelionalitàdi联合国设置di diati e semplifica i modelli di machine学习。
90 minuti.
5。
Metodi di Regertione.
Usegure La Modellazione Perurevitiva Peruliabili di Risposta Continua Peruerizza Le Tecniche Di Apprencimento SumpliTiva。
105 minuti.
6。
Reti Neurali.
Crea e Addestra Reti Neurali Per IL聚类E La Modellazione Preativa。Modifica L'Architettura Di Rete Per Migliorare Le Prestazioni。
45 minuti.
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