MATLAB的答案

支持向量回归机预测函数公式金宝app

2视图(30天)
利马高尔夫
利马高尔夫 2021年9月27日
编辑: 利马高尔夫2021年9月27日
亲爱的同事,
我用SVR与高斯内核数据,获得了支持向量,α和其他参数。金宝app通常,我使用出口预测函数处理但请帮助我了解如何应用方程(2) https://ww2.mathworks.cn/help/stats/understanding-金宝appsupport-vector-machine-regression.html 为了获得f (x) =…配方。方程:
我把阿尔法(a_n-a_n *), G (x_n x)就是x_n的高斯核函数的支持向量x值和参数向量。金宝app通过跟踪预报函数句柄在调试模式下我观察到x在现实(x -μ)这是除以尺度参数(2)。然而,其结果是,f (x) =后模型的偏差(b)和。因为所有的土地价值的指数核函数(这意味着x_n和x)导致G (xn x) = 0。请帮我,没有告诉我吗?
这是我的代码:
函数[输出]= svmfunct (x,阿尔法,suppo金宝apprtvec bμ)
X = bsxfun (@minus, X,μ)。/ 2;
xdiff = X - 金宝appsupportvec;
normxdiff =规范(xdiff)。^ 2;
fi =阿尔法。* exp (normxdiff);
输出=总和(fi) + b;
结束

在回答这个问题。

答案(0)

类别

找到更多的在开始使用统计和机器学习工具在帮助中心和文件交换

标签

下载188bet金宝搏


释放

R2018b

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!

翻译的