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特征提取使用DWT和WPT
46个视图(30天)
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你好,
谁能确认如果我的特征提取方法是正确的吗?后来我利用DWT和WPT分解,从振动信号中提取特征。
对于DWT,我使用MATLAB函数如下:
例子:
x1 =信号;
[cA1、cD1] = wavedec (x1, 1,“db4”);
…
情节(cA1);标题(“一级近似系数”)
图(1);次要情节(313);
情节(cD1);标题(“第1层细节系数”)
k1 =峰度(cA1)% E。克一个参数用于提取%近似%的一些特性
k2 =峰度(两)% %细节
…
和其他统计参数。
我提取的特征,被用作ANN分类器输入后,表明近似比细节,和执行分类率非常高。
我还没找到一个理由来重建信号或使用任何过滤器(即低和高过滤器)? !
MATLAB的工作人员和专家,你能确认我的方法或纠正我好吗?
答案(1)
Bernhard Suhm
2018年3月25日
你可以试着用小波,这里的基本文档://www.tatmou.com/help/wavelet/ref/dwtfilterbank.wavelets.html。需要小波工具箱,你可以通过一个审判。