DERIVESTsuite提供一个完全自适应数值微分工具对标量和矢量值函数。工具的衍生品(四阶)提供了一个标量函数,以及梯度矢量,方向导数,雅可比矩阵,海赛矩阵。误差估计提供了工具。
获取提供了一种鲁棒自适应数值微分法(第四阶导数)的用户提供的功能,四与集成。semi-intelligent,试图用步长减少其估计的不确定性的导数。
使用高阶方法,尽管完全控制你想要时提供给用户。你可以直接使用方法的顺序,采用差分法的一般类(向前,向后,或中央差异),使用术语的数量在其广义理查森加速方案,步骤大小等。
虽然你不能提供一个用户提供的公差,得出回归估计的最终结果的不确定性。
例如,exp (x)的导数,x = 1是exp (1) = = 2.71828182845905。中确实很好。
(d,犯错)=派生(@ (x) exp (x) 1)
d =
2.71828182845904
呃=
1.02015503167879 e-14
提供了更多的例子演示。
引用作为
约翰D 'Errico (2023)。自适应鲁棒数值微分(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/13490-adaptive-robust-numerical-differentiation), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R14SP1
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
确认
启发:数值解析函数的导数
启发:自适应数值限制(残渣)估计,数值微分,加速失效时间(尾部)模型,配合审查数据的分布,相图绘图机,modified_newton,hessianAnalysisDemo,对象跟踪与迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF),总相关系数最小二乘加权
DERIVESTsuite /
DERIVESTsuite /演示/ html /
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.6 | 国旗是一个工具箱 |
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1.5.0.0 | 修复问题时指出,评价导数是周期函数的周期相同。 |