Shalizi等人的综援算法的重新实现。将来自离散的输入数据扩展到通过新的离散方式连续聚类。允许用户从其数据提供或生成的数据从其数据推断出最佳预测隐马尔可夫模型。计算数据/推断模型的统计复杂性和其他度量。有关详细信息，请参阅帮助文件。
引用
David Kelly（2022）。因果态Modeller工具箱（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/33217-causal-state-modeller-toolbox），Matlab中央文件交换。检索到。
Matlab释放兼容性
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