(主要与附加功能即将更新;别忘了跟这个文件。)

给定的向量x, y的值和一个向量的标签名称,lablepoints。米会自动把所有标签适当的情节和输出处理。这个函数简化matlab的内装式文本()函数,大大增加其灵活性。
。
xpos = (1、2、3、4);ypos = (1, 4, 1、5);标签={“兰开斯特”,辛辛那提,“索菲亚”、“罗切斯特”}
h = labelpoints (xpos、ypos、标签)
。
(可选)选择,你希望你的标签相对于数据点使用首字母的指南针方向(N, S、E、W,东北,西北,东南,西南,中心)。
h = labelpoints (xpos ypos、标签' N ')
。
(可选)加上(或减去)额外的空间数据点和标签之间用0:1之间的缓冲
h = labelpoints (xpos ypos,标签,“N”, 0.15)
。
(可选)决定是否轴限制应该自动调整如果一个标签落轴的限制(0/1)
h = labelpoints (xpos ypos,标签,“N”, 0.15, 1)
。
(可选)让labelpoints。m识别和标签数据中的异常值。有几种异常的方法(参见帮助labelpoints)
- N的标识和标签异常值的标准差的意思
——标识和标签异常值大于N乘以四分位范围
——识别和标签内部或外部的离群值给定的绑定
——识别和标签异常值高残差的线性的数据。
。
(可选)容易地方文献列表中向下堆放,向上,到左边或者右边。
h = labelpoints (xpos ypos、标签' N '堆叠”,“下”)
。
(可选)旋转所有标签
h = labelpoints (xpos ypos、标签“旋转”,45)
。
(可选)指定所有标签的字体大小和颜色
h = labelpoints (xpos ypos、标签“字形大小”,12日,“颜色”,“r”)
。
帮助部分包括许多通用的例子说明标签和数字,字符串,和符号。这个函数作为例子展示非常灵活。只有三个必需的输入,3个可选的输入,和几个可选参数,增加灵活性。离群值选项可能需要统计工具箱。