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深度学习教程系列

版本1.1.0.0(23.3 KB) MathWorks深度学习工具箱的团队
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更新2017年12月5日

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编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的

提供了实际例子的代码实现卷积神经网络(cnn)对象识别。三个演示相关的教学视频,将允许一个完整的教程经验理解和实现深度学习技巧。
演示包括:
——从头开始训练一个神经网络
-使用pre-trained模型(转移学习)
——使用神经网络作为特征提取器
对应的视频演示所在地://www.tatmou.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html
使用GPU的并行计算工具箱™运行示例时建议。演示3需要统计和机器学习工具箱™除了下面所需的产品。下载188bet金宝搏

引用作为

MathWorks深度学习工具箱团队(2023)。深度学习教程系列(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/62990-deep-learning-tutorial-series), MATLAB中央文件交换。检索。

MATLAB版本兼容性
创建R2017a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
确认

启发:培训3 d CNN模型

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Demo_FeatureExtraction小bug修复在第三个文件。”mlx”:
1 & 2,行变量“净”改为“事先”
1.0.0.0

+固定错误代码。