MATLAB Coder™从MATLAB®代码生成C和c++代码，用于各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持金宝app大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码可读且可移植。

您可以部署各种训练有素的深度学习网络，如YOLOv2、ResNet-50、SqueezeNet和MobileNet，从深度学习工具箱™。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码，以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的算法。

金宝app支持网络://www.tatmou.com/help/coder/ug/networks-and-layers-金宝appsupported-for-c-code-generation.html

MATLAB Coder Interface for Deep Learning Libraries提供了生成代码调用特定目标优化库的能力。支持包集金宝app成了以下针对相应CPU架构的深度学习加速器库:

•用于支持AVX2的Intel cpu的深度神经网络(MKL-DNN)数学内核库金宝app
支持NEON指令的ARM Cortex-A处理器的ARM计算库金宝app

该支持包可金宝app用于R2018b及以上版本。

如果您有下载或安装问题，请联系技术支持-金宝app//www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html

(R2019b更新)
1)增加vc++ 2019编译器支持cnncodeg金宝appen的MKL-DNN目标
2)为所有目标金宝app添加ONNX标识层支持(ARM Neon, MKL-DNN)
3)为ARM 金宝appNeon添加对Crop2dLayer的支持。这使得支持语义分割的完全卷金宝app积网络

(R2020b更新)
增加了对macOS金宝app的支持