牛顿-拉富生的方法

脚本提供了一个“牛顿-拉富生方法”的示范,解决各种多项式和超越方程

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更新2018年10月2

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“牛顿-拉富生方法”使用一个初始近似解给定方程y = f (x)。在这种方法中函数f (x)是由切线近似,其方程发现f (x)的价值及其一阶导数在初始近似。

切线,那么第二点X -轴相交。这第二点又作为下一个近似找到第三点。

脚本在相同的方式,执行高达100次迭代。所需的精度
(不需要。小数位)作为来自用户的输入。每次迭代解之间的误差是每次检查,如果金宝搏官方网站发现不到所需的精度,迭代停止。

引用作为

अंबरीशप्रशांतचांदूरकरAmbarish Prashant Chandurkar (2023)。牛顿-拉富生的方法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68885-the-newton-raphson-method), MATLAB中央文件交换。检索

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