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作为全球趋势的一部分，我创建了一个Covid19掩模检测深度学习模型。它包括半自动数据标签，模型培训和用于实时推断的GPU代码生成。我们的Mathworks韩国员工愿意在家里工作时与面具分享拍照（不可分配），所以我可以轻松创建数据集。
不幸的是，数据集不可分发，因此您需要创建自己的数据集以培训您自己的模型。我包含SampleMaskData文件夹中的一些示例数据。
版权所有2020 MathWorks，Inc。
引用
万宾歌（2021）。基于深度学习的新型冠状病毒面罩检测（https://github.com/matlab-deep-learning/covid19-face-mask-detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.0），github。检索到。
意见及评分(6.）
您还可以从以下列表中选择一个网站：
你好，有先生，
在这部分：
在MATLAB格式准备面部检测网络
doimportandsave = false;
如果Doimportandsave.
Faceyolonet = ImportCEnfenetwork（'opment \ net_face_yolo_deploy.prototxt'，...
'models \ net_face_yolo.caffemodel'，'outputlayertype'，'回归'）;
保存模型\ net_face_yolo.mat面部olonet
结尾
我可以得到prototxt＆caffemodel，
但是无法获得net_face_yolo.mat生成
所以，我一直陷入困境
根据原始图像重新缩放边框
bbox = predictface（imgr，'models \ net_face_yolo.mat'）;
想觉得偷看？
James Skype ID Live：.cid.ef41d1b9ea65e53e
错误：Valueet必须与数据相同
好的