这些例程支持这本书“风险和资产金宝app配置”斯普林格金融、a . Meucci,看到http://www.symmys.com
例程包括许多新特点:
——多更多的大学————和matrix-variate分布
——更多的连系动词
——更多的图形表示
location-dispersion椭球的——更多的分析。
——选择最佳复制/最佳因素
——FFT-based投影分布的投资期限
——警告δ/γ定价
——循序渐进的评价一般的估计量
——非参数估计
——多元椭圆最大似然估计
——收缩估计:斯坦和Ledoit-Wolf,贝叶斯古典等价的
——鲁棒估计:休伯特M,高击穿最小体积椭球
——缺失数据技术:EM算法,uneven-series条件评估
——随机优势
为VaR -极值理论
——为VaR Cornish-Fisher近似
——基于VaR和预期贡献不足从不同的风险因素
均值-方差分析和缺陷(不同的视野、加剧和线性回归等…)
贝叶斯估计(多元分析、蒙特卡洛马尔可夫链,先知先觉的相关性矩阵)
评估风险评估:estimation-based分配的机会成本
——黑Litterman分配
鲁棒优化(调用SeDuMi来执行锥编程)
——稳健贝叶斯分配
——更多的……
除了这些MATLAB程序,www.symmys.com读者可以发现其他免费下载补充材料:
——“技术附件”,一本小册子的证明结果提出了使用的书籍和例程
——“幻灯片”,一组演讲,带领读者整本书
——“勘误表”,一些拼写错误在前两个书的再版
——“Sample”这本书的摘录。
任何反馈上述材料是高度赞赏:请参考www.symmys.com与作者联系。
引用作为
Attilio Meucci (2023)。风险和资产配置(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/9061-risk-and-asset-allocation), MATLAB中央文件交换。检索。