格雷格·希思

最后一次见到：大约在一年前|自2011年起活跃

电磁理论、等离子体物理和利用神经网络识别雷达目标的背景知识。
斯坦福大学博士生、研究助理和讲师；
AB、ScB、ScM学生；布朗大学研究助理、研究员和教授；
27年，在麻省理工学院林肯实验室使用神经网络研究弹道导弹和战区导弹防御。2003年退休。

请不要向我的电子邮件发送问题和数据。但是，您可以向帖子发送链接。
专业兴趣：神经网络、光谱分析

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回答
这会被认为是不合适的吗？
当且仅当独立训练方程的个数<未知数的个数时，模型是欠拟合的，希望这有助于解决这一问题。。。

大约一年前| 0

回答
使用NARX网络避免爆发/消失梯度问题？
使用更高的开环性能目标。然后在循环闭合后降低该值。我这么做已经好几年了。。。

大约一年前| 0

回答
如何利用经过训练的NARX神经网络进行预测？
您忘记了包含初始条件：yz=nets（xz，xiz，aiz）；谢谢你正式接受我的回答Greg

大约一年前| 0

回答
内存不足问题在训练神经网络（NN）时，使用backpropJacobianStatic时，阵列超过了最大阵列大小偏好
一个隐藏层就足够了。希望这有助于感谢你正式接受我的回答Greg

大约一年前| 0

回答
神经网络中sim函数和预测函数的区别？
帮助sim文档sim帮助预测文档预测感谢您正式接受我的回答Greg

大约一年前| 0

回答
使用GRNN（广义回归神经网络）进行预测？
是，将输入和输出数据规范化为[-1,1]。最小化足够多项式拟合的阶数。尽量减少…的数量。。。

大约一年前| 0

回答
不平衡数据的CNN
虽然您不喜欢数据扩充，但复制较小的数据集示例可能是最快、最可靠的方法。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

问题

如何找到有关神经网络的问题。
我已经离开一段时间了：我怎样才能列出神经网络的问题呢

答案是0

1.

答复

回答
训练神经网络优化输入变量
“优化输入”定义不清，只需训练另一个网络x2=f2（x1，y1，y2）希望这有帮助，感谢您正式接受。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
神经网络的线性整数输出
训练过程中不必考虑输出的整数性质，只需将实值ou四舍五入即可。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
如何在神经网络中禁用验证和测试数据集
您必须在修改任何属性之前定义网络。清除所有，关闭所有，clc[x，t]=iris\U数据集；对于i=1:2网络。。。

一年前

回答
神经网络中的训练数据和训练目标
在检查数据图之前，您无法做出任何明智的决定！！！（错误！！！首先绘制数据是。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

|认可的

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金宝app产生不同工作空间输出的simulink神经网络
一个更简单的解决方案是总是以重置随机数生成器开始程序。。。

一年前

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如何避免在训练神经网络时得到负值？
使用一个sigmoid作为输出层。希望这有助于感谢您正式接受我的回答GREG

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
fitnet神经网络10%的回归图
有时，训练会进入参数空间。这就是为什么培训多个模型是明智的。希望这有帮助。格雷格。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
洗牌验证集的目的是什么？
通过避免重复异常来施加和验证一致的广义收敛路径。希望这对格雷格有帮助

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
如何强制深度学习网络过度适应分类
过度拟合=比训练向量更多的训练未知数（如权重）。过度训练1=训练过度拟合网络以。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
神经网络模式识别
目标是具有4个零和一个1的一维单位向量。谢谢你正式接受我的回答。格雷格

奥尔特·安诺·阿戈| 0

|认可的

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语义，如重复推理时产生略微不同的值
第1行使用全部清除、全部关闭、clc、rng（0）谢谢您正式接受我的回答Greg

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
将两个神经网络（net1经过训练，net2未经过训练）组合到一个更大的网络中
只需1.将net1的输出保存在文件2中。使用该文件训练net2 Greg

奥尔特·安诺·阿戈| 0

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TreeBagger命令有问题
输入函数和输出目标的大小必须是[I N]=size（输入）[O N]=size（目标）希望这对。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

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我如何创建一个能提供多个输入和输出的神经网络？
总是安排好你的数据，以便[in]=size（输入）[on]=size（输出）希望这有帮助。Greg

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
如何在MATLAB中建立混合模型（LSTM和集成）
将是/否数据替换为1/0或1/-1。希望这有帮助。Greg

一年前

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如何仅为特定类扩充图像数据？
分离类0并进行插值。如果你对数据有很好的感觉，你可以推断。然而，后者可能很棘手。。。

奥尔特·安诺·阿戈| 0

回答
NTSTOOL-如何获得“未来”的预测值？
对已知的时间序列进行分析，得出一个时间序列模型，该模型使用过去和现在的值来预测未来的值。这个

大约2年前| 0

回答
Timedelaynet输出计算原理
您没有包括这两种偏见。希望这有帮助。格雷格：谢谢你正式接受我的回答

大约2年前| 0

回答
了解神经网络的权数
这是可能的。但是，总的来说，你根本不知道什么选择会比随机选择好得多。。。

大约2年前| 0

回答
使用pca进行特征选择
PCA（主坐标分析）是一种非常有用的回归方法（它对原始变量的线性组合进行排序）。。。

大约2年前| 0

回答
我们如何确定PatternNet中隐藏层的数量？
patternnet（10）表示一个包含十个节点的隐藏层。注意层和节点的数量非常重要。。。

大约2年前| 0

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