深度学习MATLAB监狱
Guarda il programma e iscrivitiDettagli一些柯西
- di sequenza Importazione di immagini e di达缇女士
- Utilizzo delle reti neurali convoluzionali / la classificazione regressione di immagini e / altre applicazioni di immagine
- Utilizzo delle reti con记忆谕令e lungo termine / la classificazione e previsione delle sequenze
- Variazione delle architetture di网comuni / la risoluzione di problemi personalizzati
- 德拉Miglioramento prestazione di una网modificando le opzioni di addestramento
深度学习MATLAB e approvato dal监狱深度学习研究所di NVIDIA。Il深度学习研究所offre柯西specializzati di formazione basati传递黄化'utilizzo di GPU。Scopri我contenuti specifici del settore e我柯西avanzati di programmazione CUDA。
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每拉classificazione di immagini转移学习
Obiettivo:Eseguire la classificazione delle immagini utilizzando reti preaddestrate。Utilizzare il转移学习每addestrare reti di classificazione personalizzate。
- Reti preaddestrate
- 数据存储di immagini
- 转移学习
- Valutazione德拉网
Interpretazione del comportamento德拉网
Obiettivo:Ottenere approfondimenti南funzionamento di una网visualizzando我达缇女士delle immagini格瓦拉passano attraverso网。di immagini Applicare, tecnica一diversi帐篷。
- Attivazioni
- Estrazione di特性/ il机器学习
Creazione di reti
Obiettivo:Costruire reti convoluzionali达0。Comprendere来勒informazioni passano交易我德拉层网e来funzionano diversi帐篷di层。
- Formazione da零
- Reti neurali
- 层convoluzionali e filtri
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德拉miglioramento prestazione Addestramento di una网e
Obiettivo:Comprendere il funzionamento degli algoritmi di addestramento。单丝Impostare le opzioni di addestramento monitorare e controllare l 'addestramento stesso。Scegliere e implementare le modifiche阿莱opzioni戴尔'algoritmo di addestramento所有'architettura di网o艾达缇女士di addestramento每migliorare le prestazioni德拉网。
- Addestramento德拉网
- Grafici di avanzamento戴尔'addestramento
- Convalida
- Opzioni di addestramento
- Grafici aciclici indirizzati
- 数据存储aumentato
德拉Esecuzione regressione戴尔'immagine
Obiettivo:Creare reti convoluzionali capaci di prevedere risposte numeriche继续。
- 学习/ la regressione转移
- 每le reti di regressione Metriche di valutazione
Utilizzo del深度学习/ il计算机视觉
Obiettivo:每individuare Addestrare le reti ed etichettare oggetti specifici所有'interno delle immagini。
- 每l 'applicazione戴尔'immagine工作流
- Rilevamento oggetti
Classificazione e di sequenza generazione dei达缇女士
Obiettivo:每eseguire Costruire e addestrare reti la classificazione苏sequenze纵坐标迪蒂来联赛temporali o di sensori达蒂。每creare Utilizzare reti ricorrenti sequenze di previsioni。
- Reti con记忆谕令e lungo termine
- 德拉Classificazione sequenza
- 德拉Pre-elaborazione sequenza
- Sequenze categoriali
- Classificazione sequenza-sequenza
- 德拉Previsione sequenza
Livello:Intermedio
Prerequisiti:
Durata:2 giorni
Lingue:英语,法语,日本語,한국어,中文
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