深度学习对比MATLAB

Dettagli dei corsi

Questo corso, della durata di due giorni, fornisce un' introduction e esaustiva e实用深度学习con MATLAB^®．我不知道我能得到什么，我知道我的价值是多样化的。I corsi di formazione con istruttore prevedono l 'utilizzo di GPU NVIDIA per accelerare l 'addestramento delle reti。

阿尔库尼和阿戈曼蒂:

相对于想象序列的重要性
利用视网膜，神经，卷积，分类，回归，应用，相对，想象
利用视网膜长短期记忆(LSTM)按预先分类排序
修改，建筑，人际关系，解决问题，个性化
Miglioramento delle prestazioni di una tratraverso la modifica delopzioni训练

Il深度学习con MATLAB è approvato dal英伟达深度学习研究所．意大利深度学习研究所。特定内容设定和程序化的corsi avanzati CUDA。

义大利1

迁移学习根据分类delle Immagini

Obiettivo:分类是一种想象，一种视觉。利用按地址分类和个性化的迁移学习。

Reti pre-addestrate
每immagini的数据存储
转移学习
Valutazione della rete

解释你的行为

Obiettivo:眼前的幻象，眼前的美景，眼前的想象，眼前的美景。应用技术问题和不同的想象。

Attivazioni
机器学习的方法

Creazione di Reti

Obiettivo:Creare reti convoluzionali da 0。comprenere come vengono passate le information azioni tri layer delle reti e come funzionano i diversi tipi di layer。

训练da零
Reti neurali
第di层卷积滤液

Rete训练

Obiettivo:计算算法训练每个监控程序的模拟操作训练。

训练delle reti
为学徒的进步而奋斗
Validazione

义大利2

Miglioramento delle Prestazioni di Rete

Obiettivo:Scegliere e implementare modifiche alle opzioni degli algorithm mi training，所有'architettura di rete o ai dati di training per migliorare le prestazioni della rete。