在本次网络研讨会中,您将学习如何利用NVIDIA cuda支持的gpu的计算能力,以最小的编程努力来加速MATLAB中的信号处理和通信应用。
信号处理和通信应用正变得越来越复杂和计算密集。MATLAB GPU功能非常适合于加速数据和图像分析、通信系统、传感器阵列和雷达系统的计算和仿真。GPU加速算法,可以在信号处理工具箱,通信工具箱和相控阵系统工具箱中使用,使您可以在强大的GPU上使用熟悉的MATLAB语言和在MATLAB环境中执行计算,而不需要复杂的编程。
产品演示将突出GPU加速:
•核心数学和信号处理函数,如相关,卷积和FFT滤波
通信应用,如纠错、编码/解码、信道建模和误码率计算
主持人:Kirthi Devleker是MathWorks信号处理工具箱的产品营销经理。他拥有圣何塞州立大学电气工程硕士学位。
记录日期:2013年1月31日
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