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自动交易系统的MATLAB开发
想要学习如何创建一个可以处理多个交易账户、多个资产类别以及跨多个交易场所进行交易的自动化交易系统吗?同时?
在本次网络研讨会中,我们将展示一个研究、实施、测试和部署自动化交易策略的示例工作流,为您提供最大限度的灵活性来选择交易对象和交易对象。您将学习如何使用MATLAB®产品进行数据收集、数据分下载188bet金宝搏析和可视化、模型开发和校准、回溯测试、向前走测试、与现有系统集成并最终部署为实时交易。我们看看这个过程中的每个部分,看看MATLAB如何提供一个单一的平台,允许有效解决这个问题的所有部分。
具体主题包括:
- 数据收集选项,包括每日历史数据、当日数据和实时数据
- 在MATLAB中建立模型和原型
- 回溯测试和校准模型
- 向前走测试和模型验证
- 与现有库和软件交互进行交易执行
- 在许多环境中部署最终应用程序,包括.NET、JAVA和Excel
- 用于高频交易的工具,包括并行计算、图形处理器和MATLAB的C代码生成
从R2021a开始,交易工具箱已合并为数据饲料工具箱。作为合并的一部分,功能的一个子集将转移到File Exchange。详情请浏览发行说明.
记录:2015年8月20日
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