克莱门特瓦尔,CEESAR
数量的增加和先进的驾驶辅助系统的复杂性,需要不断增加的领域数据量。在实际行驶条件下普通司机对应于实际使用车辆的数据是需要校准的新系统,找到不足之处,并评估其影响。虽然必要时,在受控的条件下,如测试台,测试轨道,或驾驶模拟器的实验中,只允许在有限数量的预定义的,通常简化情景观测。在本届会议上,我们将展示我们是如何实现的,使用MATLAB,一个非常强大的框架,可以自动数据管理与处理,并完全分离从更科学的人的技术任务。使用该软件,分析师拥有所有必要的工具来浏览和搜索数据具体的事情,改造后的记录成有用的结果与自己的算法,以及可视化和注释的一切(原始信号,导出数据,地理位置,视频等在一个单一的接口)。