从系列:深层神经网络
乔•Hicklin MathWorks
实验管理应用程序允许您设置实验训练,微调,并在各种初始条件下解释您的深度学习网络。通过以下步骤的详细演练,了解如何设置深度学习实验:
嗨。我叫乔·希克林。我是MathWorks的高级开发人员。在我的上一个视频中,我向你们展示了实验管理器是如何自动化你们为深度学习系统所做的很多实验的。在这段视频中,我将向你展示如何让实验管理器运行我的实验。
要配置实验管理器以运行您的实验,需要遵循四个步骤。首先,您需要制作运行某种深度学习实验的脚本。你可能已经有这样的东西了。
下一步是把它变成一个函数。在这里,我在开头添加了函数语句,在结尾添加了结束语句。这个函数必须返回三样东西。它必须返回包含您的数据、网络层和培训选项的数据存储。它需要一个参数,params,我等下会详细讲。另外,删除你对trainnetwork的呼叫,因为实验经理会为你做这件事。
第三步是最重要的工作。你必须让你的函数根据参数的值执行不同的试验。在这种情况下,我将使用一个更大或更小的数据集,我将增加或不增加数据,取决于这个参数的值。我是这么做的。我有一个switch语句,它查看参数的数据集字段,并基于并关闭它。取决于它是哪个字符串,我用的是更大的还是更小的数据集,我是否在做增广。我们指望实验管理器现在用不同的参数值来调用这个函数。数据集,对于每一个值我将做不同的事情。
最后一步是告诉实验管理器您的功能。如果我到实验管理器,说New Experiment,他想知道函数的名字,就是我刚写的,参数的名字,让我们看一下。这就是数据集——以及该参数的可能值。我刚好把它们放在这里。
就是这样。现在当我运行这个实验时,实验管理器会调用我的函数,对于数据集参数的值,我们会一次传入一个不同的字符串。结果就是这个数据集,就是我之前做的,产生这个。另外两个实验的设置完全相同。在第二个实验中,我改变了网络架构,因此在函数中添加了switch语句,打开另一个参数net,并根据其值创建四种不同类型的网络之一。
为了告诉实验管理器,我们找到了网络定义,告诉它,这是函数的名称,这是参数的名称,还有可能的值。这就是全部。
在最后一个实验中,我改变了一些训练选项,在那个实验中,它有点不同。我只是直接将参数值传递给trainingOptions命令。我有一个求解器,epoch, miniBatchSize,和learnRate,就像我说的,我只是直接通过这些。为了告诉实验经理这些,我做了同样的事情。这是函数名。这是我使用的每个参数的名称,这是值。
这就是为我进行那54次试验所需要的一切。我希望我已经向您展示了Experiment Manager可以是自动化、记录和存储深度学习实验的极佳方法。如果你想了解更多,请点击页面底部的链接。
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