如何使用基于优化生活编辑任务
交互式地创建和用MATLAB解决优化问题®、优化工具箱™或全局优化工具箱使用可视界面。优化任务指导您通过具体问题具体分析的方法用于指定类型的问题通过定义优化变量,目标表达式和约束表达式。
视觉界面提供了一种直观的方式建立和解决优化问题,特别是对于那些不知道MATLAB编程语法。此外,根据您定义的问题,优化任务自动选择一个适当的解决者。你可以很容易地制定和解决约束和无约束非线性程序,线性程序,二次程序,二阶锥规划,整数规划,线性和非线性最小二乘问题,非线性方程组。
视频中的示例展示了如何减少材料成本为圆柱形汤,一组线性,非线性,绑定约束。虽然这个例子是概念上很简单,你同样的方法应用于更复杂的优化问题。
你开始通过定义优化变量,通常称为设计或决策变量,作为符号变量。然后定义目标和约束这些优化变量的表达式。您可以指定每个目标和约束使用现有的功能从一个文件中,本地生活脚本函数,或者通过指定表达式在一行上。
您可以指定一些problem-dependent解算器选项,如选择一个特定的算法和修改算法设置。你可以选择要显示的结果。
一旦这样做,你运行的任务来解决问题并查看结果。使用生成的MATLAB代码复制这些结果在应用程序或与别人分享。
优化现场编辑的任务更容易解决优化问题通过指导你通过的规范问题,适应在你做选择时,生成MATLAB代码,并提供工具提示。
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