从系列:机器学习在风险管理中的应用
Kawee Numpacharoen, MathWorks
信用卡欺诈可能是许多国家最常见的欺诈活动之一。然而,欺诈活动的数量非常少(不到1%)。常见的性能指标,比如准确性,对于确定模型性能可能不是很有用。在这个演示中,您将学习如何使用机器学习来检测欺诈活动,以及如何使用MATLAB中的内置函数®来计算精确召回曲线(precision-recall curve, AUPRC)下的面积,AUPRC是一种定制的性能度量。
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