视频e研讨会
Ram Cherukuri MathWorks
学习如何生成CUDA® 代码在MATLAB中训练的深度神经网络® 和利用英伟达®TensorRT™库用于NVIDIA gpu上的推理。视频通过行人检测应用作为例子来演示这一点。
NVIDIA TensorRT库是一个高性能的深度库 学习推理优化器和运行时库。生成的代码利用网络级和层级的TensorRT api来获得最佳性能,您可以看到行人检测的神经网络在上面运行 一个NVIDIA Titan XP大约700 帧/秒。
您可以将生成的代码与应用程序的其他部分一起导出,并将算法部署到嵌入式GPU目标(如Jetson Tegra)上®或Drive™PX平台。
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