化学、生物化学与环境工程中的过程建模与仿真“，探索求解方程的有效建模和仿真方法。使用化学，生化和环境过程的模型开发和模拟研究的系统处理，这本书解释了在“模型草图”的帮助下，在各个层次上简化复杂过程。
它介绍了几种类型的模型，研究了它们是如何开发的，并提供了来自广泛应用程序的示例。这包括基于简单定律(如菲克定律)的模型，由广义方程(如运动方程)组成的模型，离散事件模型和随机模型(至少考虑一个变量作为离散变量)，以及基于人口平衡的模型。
本书分为11章:
- 从仿真需求出发，提出了一种系统的模型开发方法
- 包括建模技术，建模流体动力学，质量和传热，和反应器的单以及多相系统
- 提供随机和种群平衡模型
- 包括人工神经网络模型和混合神经网络模型的应用和发展
- 强调基于梯度的技术以及用于模型验证和敏感性分析的统计技术
- 包含关于分析、随机、数值和基于ann的模型以及使用它们的模拟研究的发展的例子
- 举例说明建模概念与广泛的经典以及最近的研究论文
化学、生物化学与环境工程中的过程建模与仿真“，包括建模和仿真的最新趋势，如基于人工神经网络(ANN)的模型和混合模型。另外，一套MATLAB章节示例的代码文件可在附录中获得。
