“回归基础”课件

回归基本知识

本课程模块包含互动性生活的脚本并支持文金宝app件来说明回归分析的一些基础知识。材料设计灵活，可以很容易地修改，以适应各种教学和学习方法。我们包括一个简要的背景，交互式插图，任务，反思问题，一个真实世界的应用程序示例，以及一个关于所探索的概念的指导练习。

现场脚本包括:

• 回归基础:一个交互式的课程，介绍回归分析的基础(学生应用基本的线性回归来模拟真实世界的电力负荷数据。)
• 电力负荷数据:下载电力负荷数据用于实践问题的补充脚本

学习目标

• 定义线性、非线性和多元线性回归。
• 使用拟合优度度量来评估和改进回归模型的性能。
• 应用梯度下降来最小化代价函数。
• 解释增加和减少梯度下降的学习率和步数的影响。
• 应用线性回归模型进行短期预测。

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