ディープラーニングの基本的な知识を理解し，MATLAB®でディープラーニングを始める準備ができたら,まずはこの电子书のサンプルから始めてみませんか?画像分類を目的としたニューラルネットワークの学習を行うための3つの方法を実践的に学びましょう。
- ゼロからネットワークを学习させる
- 転移学習を使用して既存ネットワークを再学習させる
- 既存ネットワークを学习させて，セマンティックセグメンテーションに适用する
ディープラーニングのモデルを时系列または信号データに适用する方法を示す2つの例もご绍介します。
电子书をダウンロードして，下记について学びましょう。
- ネットワークレイヤーの作成と设定
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN），有向非循环グラフ（DAG）および长短期记忆（LSTM）ネットワークなどのネットワークアーキテクチャの适応
- 最適な学習オプションとアルゴリズムの選択
- データセグメンテーションとベイズ最適化を使用した学習精度の向上
- 音声认识のためのスペクトログラムの统合
