你必须从传感器和其他设备的数据。你知道你可以使用机器学习预测结果，以及你想建立一个使用预测模型实时系统。
你从哪里开始?一个MATLAB®工作流可以帮助。
下载本白皮书要了解预测分析的内容和方式:
- 决策自动化系统：嵌入式预测模型的自驾车车辆和HVAC系统
- 决策支持系统金宝app:预测维护喷气发动机和工业设备
- 预测分析方法:机器学习、深度学习、回归、聚类等。
- 大数据和大技术数据:基于传感器、视频、音频遥测和商业交易数据的创新分析系统
- diy数据科学：工程师如何构建和部署预测分析，而不从数据科学家的帮助
- 四个基本步骤：建立一个预测分析应用程序并投入生产
- 说明性的例子：案例研究，包括壳牌化学公司，赛峰，BuildingIQ，和康奈尔大学
