可穿戴技术提供数据驱动的心理健康治疗
与算法心理咨询师合作,以提高心理健康治疗
Chryssoula K.的母亲被确诊为乳腺癌晚期后,她艰难地兼顾与工作,一个刚出生的孩子,她的婚姻,朋友和个人时间daughterly职责。因此,即使Chryssoula不是一个大高科技的人,她签署了试点测试新设备,将持续监测她的情感状态。
在我们的口袋里,在我们的手腕无处不在的设备被指责让我们苦不堪言。凭借其发光的屏幕,不断坪,他们让我们沉迷于办公室的更新和Facebook喜欢源源不断。但是如果这些数字附属物可以用来提高心理健康水平?这就是Sentio的手感计划的承诺:一个腕带和手机应用程序,跟踪用户的情绪状态,定期提供心理和身体锻炼,并将其连接到一个治疗师每周一次。
该系统使用人工智能(AI)和最新的心理学研究,与佩戴者和咨询师合作,提供同时可获得、准确和个性化的治疗。“这是一种数据驱动的疗法,在循证实践方面是一个巨大的优势,”执业临床社会工作者、Sentio首席治疗师莎伦·卡普罗(Sharon Kaplow)说。
Sentio的创始人,乔治埃莱夫特里乌和Haris Tsirmpas,看到根据自己的经验,为改善精神保健的需要。埃莱夫特里乌倦怠和抑郁症,而Tsirmpas忍受不可预知的恐慌。他们无论是从心理咨询中受益,同时也观察照料现有标准孔。心理健康评估是非常主观的,注重预防的限制。此外,诊断常被漏诊,且几乎没有实时干预。
解决这些问题将有一个全球性的影响。据估计,一个半十亿人全世界有精神病,并在美国的费用单独达到每年500十亿$。更好的选择将使所有人受益:患者,治疗师,保险公司和社会。
目标,大和小
Sentio的解决方案提供了一种新的治疗方法。它的核心是一款名为“感觉情绪传感器”(Feel Emotion Sensor)的腕带,类似于很多人佩戴的流行活动追踪器。但这个追踪器有四个传感器,可以探测与情绪相关的生理反应。这些传感器包括一个测量心率变化的光体积描记传感器;皮肤电反应(GSR)传感器,测量出汗;一种用于测量温度的红外光传感器;和惯性测量单元,捕捉运动。Feel Emotion Sensor通过蓝牙将这些信号持续发送给Feel app,后者将这些信号上传到云端的服务器上。该服务器包含专有的人工智能算法,可以分析数据并检测以下四种情绪空间之一:喜悦(正能量,高能量)、满足(正能量,低能量)、悲伤(负能量,高能量)和悲伤(负能量,低能量)。
通常情况下,当检测到感觉的情感,应用程序会要求用户描述发生了什么,以及他们如何感觉。这些反馈有三个目的:它有助于改善算法,它提供了更丰富的信息,治疗师,并提示日记,它带来了更大的自我见解。Chryssoula说,应用“向我挑战要具体分析,并在提高自己的我恐惧盘旋的方式,我的消极的想法,和“。
该应用程序还可能会建议的几次演习之一。例如,用户可能被要求回忆起他们的最后治疗过程的关键信息,并说明他们计划如何使用该外卖在他们的日常生活。
Feel项目持续16周。每周,用户都要与一名持牌治疗师进行视频聊天,该治疗师可以通过软件仪表板对用户的数据进行保密访问。由于数据驱动的方法,与传统的45分钟相比,这些会议只需要15分钟。在第一阶段,他们会设定一个总体目标,以及一组每周的子目标。
如果大的目标,例如,是采取在工作中新的领导作用,一个子目标可能是第一个找机会作出贡献,然后弄清楚如何出力,然后调成自己不利的想法。具体功能目标有时可以显示更多的情感目标,Kaplow说。该应用程序的认知行为疗法的练习可以帮助用户实现这些目标。
AI算法从心潮传感器分析数据和检测四种情绪之一:快乐,知足,痛苦和悲伤。
用户报告任何问题回到治疗师。Kaplow says a client who can’t speak up in a meeting might say: “‘Even though I was challenging my thinking, my heart was racing, my mouth was dry, I just couldn’t do it.’ So, then we would explore, ‘What could you do differently next time? What’s going to help you manage what’s going on physically for you?’ That’s where some of the exercises come in.”
Chryssoula的主要目标是改善与家人和朋友的联系。她说:“利用这些目标,我找到了与母亲和孩子共处更充实、更有成效的时间的方法。”“我至少每周安排一次和最好的朋友出去玩。”
她也看到了生活的其他方面的改进。“我在工作中,要求和紧张的项目顺利进行,还发现放松和做其他事情一点时间。”
筛选的信号
在设计“感觉”时,“最大的挑战是需要把一系列的生理数据转化成一个清晰具体的决定——一种情绪的标记,”Tsirmpas说。为此,他们在MATLAB中开发了人工智能和信号处理算法®.
“最大的挑战是需要生理数据的连续流以某种方式转化为一种情感的清晰和具体决策的标签。”
哈里斯Tsirmpas,Sentio联合创始人
在信号处理的第一步是预处理以去除外来噪声。对于生理数据,你可能会过滤掉造成行走任何波动。然后是数据转换,这在发现数据的重要模式。这些更高层次的模式不是数以百万计的独立数据点是算法的工作更容易。
Tsirmpas说,他们使用MATLAB来清除噪声信号,并将它们分割成离散的情感事件。“这有助于快速推进,让事情变得更有活力。”
机器学习,人工智能的一种形式,它非常适合于涉及大量的数据和大量的变量的复杂的问题,用于事件检测算法。机器学习算法,在MATLAB特征,识别模式中的数据,诸如指示该不同的情感的生物标志物的生物标记物的组合。正是这些基于云的算法,亚马逊Web服务(AWS)监视病人和饲料结果的情绪状态返回到应用服务器运行。
来指导自己的机器学习算法,Sentio首次与心理学文献描述了哪些物理信号是最能显示其情绪。然后,他们问的人穿着的情感传感器来形容自己的心情微调模型。该机型还分类的读数,如果从用户描述了不同的情绪标签,该机型的更新自己更好的下一次合作。该系统还自身适应每个用户。Kaplow说人报告说,他们觉得自己的心潮传感器是让你了解他们。总体系统已经测试了数百个用户。
在某些情况下,可以更好地了解他们比他们了解自己。“有时候,我们不知道我们的情绪,” Kaplow说。“通常情况下,我们将有客户进来,抱怨他们有胃的问题或头痛,他们看到这些身体症状完全独立于自己的情绪。而与此相结合整,希望在你的头脑和身体的连接,以帮助您收听更好地发生了什么事情给你。”
“整个一周,” Chryssoula说,“感觉应用程序帮助我发现我是如何在每一个感觉瞬间显著,好还是坏,以及如何激烈它。这使我想到如何解决我的问题,有时我用提出的帮助,如呼吸运动,它帮了我在紧张的情况。”
该应用程序提供了一个互动的情感日历不仅提供通知和投入也是一个人的自我的准确情感和心理的形象。Kaplow指出,感觉给她她的客户更好的图片,“但我认为他们对自身有更好的画面,这是更重要的。”
Kaplow认为“感觉”是她服务的力量倍增器。“这项技术带来了一定程度的参与和意识,这是很有帮助的。在传统疗法中,你看你的治疗师,然后日常生活发生在你离开的那一刻。如果在一周中没有这样的提醒,你的进步就会变慢。感知情感传感器和应用程序给予持续的参与水平。你正在学习和讨论的内容一直在你的雷达上。”
“整个项目对我来说是一个惊喜,”Chryssoula说,“因为尽管我每周只花很短的时间接受心理治疗,但我感觉自己每天都在进行持续不断的心理治疗,而互动心理治疗完美地适应了我的日常生活。”
Kaplow认为,像Feel这样的系统可以解决之前强调的心理健康治疗的许多问题。“传统疗法包括回顾一周中发生的事情,并期待你能做些什么。但是这项技术可以提供实时支持,这是传统疗法无法做到的。金宝app我的传统客户如果有问题会给我发短信,但这取决于他们是否主动联系我。然而,有了“感觉”,“情感传感器就会向他们伸出手来。”
“当我开始这个项目的时候,我无法想象这样的积极影响,”Chryssoula说。“我学到了处理任何复杂情况的第一步是处理好你的想法和感觉。”