MathWorks公司和Coursera世界领先的在线学习平台，今天宣布了一项解决数据科学技能差距的联合努力。MathWorks正在开发一系列名为“MATLAB下的实用数据科学”的课程，第一门课程“MATLAB下的探索性数据分析”现已在Coursera上提供。注册四门专业课程，帮助学习者使用MATLAB解决特定领域的数据问题，现已开放:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

根据2019年3月Coursera全球技能指数（GSI）报告，数据科学技能的需求是由个人和公司都增加。数据科学领域内综观去年同期相比，今年学生入学人数，有在机器学习（+ 14％）和统计编程（+ 9％）的能力的需求显着增加。各行业所收集的数据量的不断增加也推动了产品和服务更加个性化的需求，影响这些技能的普及。下载188bet金宝搏

“实用数据科学与MATLAB”专业化有助于解决这方面的需求，因为它是针对谁应该学会科学的数据作为他们工作的一部分，或者分支到新的就业机会的工程师，科学家和研究人员。该系列产品使这些领域的专家学习，无需花费时间来构建或珩磨软件开发技能应用数据的科学。每门课程大约需要5周，并且，四学科专业结束后，学生们将准备开始应用到MATLAB等应用的自治系统，语音识别，预测性维护，以及医疗成像中常见的分析任务。

“数据科学技能差距跨越行业和国家。Coursera的首席内容官Dil Sidhu说:“我们很高兴能发布这个以MATLAB为特色的新内容，它在工业和学术界的跨领域应用具有全球吸引力。”“在这个专业中，学习者将使用受信任的MATLAB能力，并从庞大的MATLAB用户群中使用社区驱动的解决方案，获得他们可以用来更有效地工作和加强职业生涯的技能。”金宝搏官方网站

“工程师、科学家和研究人员越来越多地从事需要数据处理、特征工程和机器学习来建立和运行预测模型的项目。他们依靠像Coursera这样的学习平台来获取和磨练这些数据科学技能。“我们的新系列的课程支持多种类型的学习者,包括那些想要金宝app学习的新的数据科学应用在他们的工作和了解,以及领域专家已经参与项目要求数据科学想要更深入地理解,这样他们就可以立即开始使用数据科学项目。”

该系列中的每一个过程中形成了一个渐进的桥梁，增强竞争力以利用MATLAB进行数据科学：

·课程1 -使用MATLAB进行探索性数据分析

·课程2 - 数据处理和特征工程用MATLAB

·课程3 - 预测建模和机器学习与MATLAB

·课程4 -数据科学项目:MATLAB for the Real World

在实际数据科学与MATLAB专业化的更多细节可以在这里找到：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

关于Coursera

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