Frontier Advisors开发基于Web的投资组合分析平台

在拥有Prism之前，Frontier咨询公司依靠复杂的电子表格进行分析。这些电子表格无法通过web部署到客户端，团队更喜欢这种解决方案，因为它安全、可访问且易于更新。该小组考虑改用开放源码统计软件包，但他们担心是否有技术支持和文件，不相信开放源码软件包适合开发商业质量的产品。下载188bet金宝搏金宝app

在创建Prism时，Frontier希望将定量分析引擎的开发与web前端的开发分开，他们打算将其外包给第三方。因为合作伙伴平台的其他组件已经用.NET构建，所以他们希望使用该框架部署分析。

他们需要引擎来执行计算并快速返回结果，以确保web应用程序的整体响应性。此外，他们希望在三个月内完成Prism及其核心模块的初步开发，以便在公司的年度客户大会上向客户、潜在客户和行业合作伙伴展示。

使用MATLAB和MATLAB编译器SDK™ 建立和部署其投资组合分析引擎，并建立一个平台，以提供新功能的频繁更新。

在MATLAB中使用金融工具箱™ 统计和机器学习工具箱™, 该团队开发了一个战略资产配置模块，提供投资组合风险和回报的10年预测，以及一个动态资产配置模块，提供分析和情景分析功能。

他们使用数据库工具箱™ 每个模块中的函数用于访问市场数据、预期收益、相关性以及存储在Microsoft数据库中的其他内部数据^®SQL服务器^®数据库

为了计算满足用户预先选择的特定目标的概率，团队使用了统计和机器学习工具箱中的函数。

在对新模块进行单元测试之后，团队使用MatlabCompilerSDK将其MATLAB代码打包并部署为.NET组件。

对于每个模块，团队都实现了一个定义良好的界面，该界面与开发web前端的公司共享。前端使用该接口将用户输入传递给模块并接收结果表，结果表以图表、图形和表格的形式显示。

在集成测试和正式的质量保证过程之后，Frontier按计划将模块部署到生产中。

该公司继续在MATLAB中开发和部署新的模块，包括用于风险敞口分析、流动性压力测试、计量经济预测和投资组合比较的工具。

• 定量开发与接口开发脱钩。“通过MATLAB编译器SDK，我们打包了MATLAB分析，以便在生产.NET环境中使用，”伊利拉说这种能力通过将定量开发与前端开发分离，简化了整个开发和部署过程。”
• 部署了稳定、响应迅速的系统。“我们对MATLAB代码的性能非常满意，”Eriera说我们看到的任何瓶颈都是由于HTTP请求或数据访问的周转时间造成的，而不是由于MATLAB。”
• 快速交付新功能。“有了MATLAB，我们的小团队正在一次开发或增强多个模块，并每月左右发布新版本，”伊利拉说我们可以轻松地重新调整用途和定制分析，使我们能够更迅速地响应客户的需求。”