电力会社にとっては,金融リスクを最小にし,运のの化と頼性最适最适するためために确电力需要の予测不可能。马铃薯®をを使する,単一モデル化环境次のようなな电力需要予测を実実できできでき需要タスク実行。
- 地域の大规模电视市场からの自动データアクセス
- 非非回帰,ノンパラメトリック,およびニューラルネットワーク手法を使用したモデルのカスタマイズ
- 天津,季节,负荷,燃料燃料格,电力价格などの予测によるモデルキャリブレーション
- エンタープライズエンタープライズシステムへのの负荷予测アルゴリズムの布
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