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音频信号和听觉谱图的光谱通量
Flux = Spectralflux(x,f)
flux = spectralflux(x,f,initialcondition)
flux = spectralflux(___,名称,价值)
[通量,Finalcondition] = Spectralflux(___的)
例子
助势= spectralflux(X那F的)返回信号的光谱通量,X, 随着时间的推移。光谱通量是频谱随时间变化的量度。该功能如何解释X取决于形状F。
助势= spectralflux(X那F的)
助势
X
F
助势= spectralflux(X那F那初始条件的)指定先前的光谱状态。仅对频域输入支持此语法。金宝app
助势= spectralflux(X那F那初始条件的)
初始条件
助势= spectralflux(___那名称,价值的)使用一个或多个指定选项名称,价值对论点。
助势= spectralflux(___那名称,价值的)
名称,价值
例如,flux = spectralflux(x,f,'normype',1)使用规范1计算光谱通量。
flux = spectralflux(x,f,'normype',1)
[助势那最终能力] = spectralflux(___的)还返回最终光谱状态。
[助势那最终能力] = spectralflux(___的)
最终能力
全部收缩
在音频文件中读取,使用默认参数计算通量,然后绘制结果。
[AudioIn,FS] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');Flux = Spectralflux(AudioIn,FS);T = Linspace(0,尺寸(AudioIn,1)/ FS,尺寸(助焊剂,1));绘制(t,助焊剂)xlabel('时间(s)')ylabel(“助流”的)
读取音频文件,然后使用该音频文件计算MEL频谱图MELSPECTROGGROP.功能。计算随时间的熔点谱图的通量。绘制结果。
MELSPECTROGGROP.
[AudioIn,FS] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');[S,CF,T] = MELSPectRoge(AudioIn,FS);Flux = Spectralflux(S,CF);绘制(t,助焊剂)xlabel('时间(s)')ylabel(“助流”的)
在音频文件中读取。
[AudioIn,FS] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
随着时间的推移计算功率谱的磁通量。计算使用25毫秒重叠的数据的50毫米汉明窗口的通量。使用62.5 Hz的范围FS./ 2用于磁通计计算。绘制结果。
FS.
flux = spectralflux(AudioIn,FS,......'窗户',汉明(圆形(0.05 * fs)),......'overlaplencth',圆形(0.025 * FS),......'范围',[62.5,fs / 2]);T = Linspace(0,尺寸(AudioIn,1)/ FS,尺寸(助焊剂,1));绘制(t,助焊剂)xlabel('时间(s)')ylabel(“助流”的)
光谱通量测量连续光谱的变化。要计算流式音频的光谱通量,您可以通过功能进出功能。
创建一个dsp.audiofilereader.对象以逐帧中的音频数据读取。创建一个dsp.asyncbuffer.对象将音频输入缓冲到重叠的帧中。创造一秒钟dsp.asyncbuffer.对象记录光谱通量计算。
dsp.audiofilereader.
dsp.asyncbuffer.
filereader = dsp.audiofilereader('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');InputBuffer = DSP.Asyncuffer;logger = dsp.asyncbuffer;
在一个音频流循环中:
阅读来自源的音频数据帧。
将音频数据写入输入缓冲区。
如果缓冲区可获得数据的跃点,请阅读具有重叠的数据帧。
计算单面幅度短时间傅里叶变换。
计算光谱通量。
记录频谱通量以便稍后绘制。
fs = filereader.sampleate;SamplesPerframe = ROUNG(FS * 0.05);Samplesoverlap =圆形(FS * 0.025);samplesperhop = samplesperframe - samplesoverlap;win =汉明(Samplesperframe,'定期');SPREV = [];尽管〜ISDONE(FILEREADER)AUDION = FILEREADER();写(InputBuffer,AudioIn);尽管InputBuffer.NumunReadsamples> = SamplesPerhop audiobuffered =读取(InputBuffer,SamplepumbleFlame,SamplesOverlap);[s,f] = stft(有obiobuffered,fs,“窗户”,赢,“overlaplength”,samplesoverlap,“频率范围”那“片面”);[助焊剂,sprev] = Spectralflux(Abs(s),f,sprev);写(记录器,助焊剂);结尾结尾发布(Filereader)
绘制记录的数据。
绘图(读(记录器))Ylabel(“助流”的)
输入信号,指定为向量,矩阵或3-D阵列。该功能如何解释X取决于形状F。
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
Hz中的采样率或频率矢量分别指定为标量或向量。该功能如何解释X取决于形状F:
如果F是一个标量,X被解释为时域信号,和F被解释为采样率。在这种情况下,X必须是真正的矢量或矩阵。如果X被指定为矩阵,列被解释为单独的通道。
如果F是矢量,X被解释为频率域信号,和F被解释为频率,在Hz中,对应于行的行X。在这种情况下,X必须是一个真实的L.-经过-M.-经过-N.阵列,其中L.是给定频率的频谱值的数量F那M.是单个光谱的数量,以及N.是渠道的数量。
[]
以前的光谱状态,指定为一个L.-经过-N.矩阵,其中:
L.是单面光谱表示中的箱数,等于numel(F的)。
numel(F的)
N.是音频数据的通道数,等于尺寸(X3,3)。
尺寸(X3,3)
如果初始条件未指定,或指定为空,Spectralflux认为第一频谱作为重复。也就是说,第一个助势输出为零。
Spectralflux
此输入参数仅在输入时才有效,X,是音频的频域表示。这Spectralflux功能解释输入的域X基于尺寸F。
指定可选的逗号分离对名称,价值论点。姓名是参数名称和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1,value1,...,namen,valuen。
姓名
价值
name1,value1,...,namen,valuen
'窗口',汉明(256)
丹型
2
1
用于计算通量的规范类型,指定为逗号分隔的配对'normype'和2或者1。
'normype'
笔记
以下名称 - 值对参数适用X是一个时域信号。如果X是频域信号,忽略以下名称值对参数。
窗户
retwin(圆形(F* 0.03))
应用在时域中的窗口,指定为逗号分隔对'窗户'和一个真正的矢量。矢量中的元素数量必须在范围内[1,尺寸(X1)]。矢量中的元素数量也必须大于overtaplenth。
'窗户'
尺寸(X1)
overtaplenth
圆形的(F* 0.02)
在相邻窗口之间重叠的样本数,指定为包括的逗号分隔对'overlaplencth'和范围内的整数[0,尺寸(窗户1))。
'overlaplencth'
尺寸(窗户1)
FFTLength.
numel(窗户的)
用于计算DFT的窗口输入样本的箱数,指定为包括的逗号分隔对'fftlength'和一个正标量整数。如果未指定,FFTLength.默认为元素的数量窗户。
'fftlength'
范围
[0,F/ 2]
Hz的频率范围,指定为逗号分隔对组成'范围'和一个两个元素的行向量增加范围内的真实值[0,F/ 2]。
'范围'
谱图
'力量'
'震级'
频谱类型,指定为逗号分隔的配对组成'spectrumtype'和'力量'或者'震级':
'spectrumtype'
'力量'- 针对单面功率谱计算光谱通量。
'震级'- 针对单面幅度谱计算光谱通量。
数据类型:char|细绳
char
细绳
Hz中的光谱通量,作为标量,向量或矩阵返回。每一排助势对应于窗口的光谱通量X。每一列助势对应于独立频道。
最终光谱状态,作为一个返回L.-经过-N.矩阵,其中:
此输出参数仅在输入时有效,X,是音频的频域表示。这Spectralflux功能解释输入的域X基于尺寸F。
如下所述计算光谱通量[1]:
助焊剂( T. 的) = ( σ. K. = B. 1 B. 2 | S. K. ( T. 的) - S. K. ( T. - 1 的) | P. 的) 1 P.
在哪里
S.K.是垃圾箱的光谱值K.。
B.1和B.2频带边缘是计算光谱通量的频带边缘。
P.是常态类型。您可以使用标准类型使用丹型。
[1] Scheirer,E.和M. Slaney。“强大的多因素语音/音乐鉴别器的构建和评估。”IEEE关于声学,语音和信号处理国际会议。第2卷,1997,pp。1221-1224。
Spectralcentroid.|SidealLoudness.|裂片表|分解
Spectralcentroid.
SidealLoudness.
裂片表
分解
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