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MATLAB编码器を使用した深層学習
深層学習とは,人間が生まれながらに身に付けている,経験から学ぶという行動をするようにコンピューターに学習させる機械学習の一分野です。学習アルゴリズムは,モデルとして事前に定義された方程式に依存せずに,計算メソッドを使用して情報をデータから直接“学”習します。深層学習は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して,イメージから直接データの有用な表現を学習します。
MATLAB®编码器™を深度学习工具箱と共に使用して,学習済みCNNからc++コードを生成できます。生成されたコードを英特尔®または手臂®プロセッサを使用する組み込みプラットフォームに展開できます。どのサードパーティライブラリにも依存しない学習済みCNNからの汎用Cまたはc++コードの生成もできます。
MATLAB编码器を使用した深層学習はMATLAB在线™ではサポートされていません。
関数
codegen |
MATLABコードからC / c++コードを生成する |
coder.loadDeepLearningNetwork |
深層学習ネットワークモデルの読み込み |
编码器。DeepLearningConfig |
深層学習コード生成構成オブジェクトを作成する |
编码器。手臂NEONConfig |
手臂计算库を使用した深層学習コード生成用の構成パラメーター |
编码器。MklDNNConfig |
英特尔数学内核库深层神经网络を使用して深層学習のコード生成を構成するパラメーター |
coder.getDeepLearningLayers |
特定の深層学習ライブラリのコード生成でサポートされる層のリストを取得する |
トピック
製品をインストールし,深層学習ネットワークのコード生成用の環境を構成します。
MATLAB编码器を使用した深層学習コード生成のワークフロー
事前学習済みのネットワークから予測用のコードを生成します。
ターゲットプロセッサでサポートされている畳み込みニューラルネットワークを選択します。
在MATLAB代码中使用深度学习数组用于代码生成。
坚持深度学习数组的代码生成限制。
コード生成のためのSeriesNetwork、DAGNetwork、yolov2ObjectDetectorまたはssdObjectDetectorオブジェクトを作成する。
从不依赖任何第三方库的深度学习网络生成C/ c++预测代码。
MKL-DNNを使用した,深層学習ネットワークのためのコード生成
英特尔CPUをターゲットとする,深層学習ネットワークからの予測のためのc++コードの生成。
手臂プロセッサをターゲットとする,深層学習ネットワークからの予測のためのc++コードの生成。
手臂ハードウェアターゲットに展開するライブラリまたは実行可能コードをホストコンピューターで生成する。
量化并生成预训练卷积神经网络的代码。
関連情報
深度学习工具箱入門(深度学习工具箱)
GPU编码器を使用した深層学習(GPU编码器)
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