墨西哥人プロファイルの生成

生成された墨西哥人関数でMATLABプロファイラーを使用することができます。あるいは,MATLAB関数を呼び出すテストファイルがある場合は,墨西哥人関数の生成とプロファイリングを1ステップで実行できます。これらの操作は,コマンドラインまたはMATLAB编码器アプリで実行できます。

生成された墨西哥人関数でプロファイラーを使用するには,以下を実行します。

MATLAB関数を呼び出すテストファイルMyFunctionTest.mがある場合は,以下を実行できます。

例

プロファイラーを使用して,最も時間がかかる生成コードを生み出す関数またはMATLABコードの行を特定します。入力行列一个およびBの表現を行優先から列優先のレイアウトに1行で変換するMATLAB関数の例を以下に示します。大規模な行列の場合は,こうした変換の実行に長い時間を要します。特定の行を変更して変換を回避することで,関数の効率性が向上します。

以下のMATLAB関数について考えます。

函数[y] = MyFunction (A, B)% # codegen生成的代码使用矩阵A和B的行主表示coder.rowMajor;长度=大小(1);通过遍历A和B中所有元素的绝对值求和一行一行的%矩阵sum_abs = 0;为行= 1:长度为col = 1:length sum_abs = sum_abs + abs(A(row,col)) + abs(B(row,col));结束结束%调用外部C函数'foo.c'，返回所有元素的和A和B的百分比金额= 0;和= coder.ceval (“foo”coder.ref (A), coder.ref (B),长度);%返回sum_abs和sum的差值Y = sum_abs - sum;结束

この関数の生成コードでは,正方行列一个およびBの行優先の表現を使用します。コードでは最初に,行列を行ごとに移動することでsum_abs（一个とBのすべての要素の絶対値の合計)を計算します。このアルゴリズムは,行優先のレイアウトで表現される行列向けに最適化されています。次に,コードではcoder.cevalを使用して外部のC関数foo.cを呼び出します。

#include  #include  #include "foo.h" double foo(double *A, double *B, double length) {int i,j,s;Double sum = 0;s = (int)长度;/*求和A和B的所有元素*/ for(i=0;i
            

対応するCヘッダーファイルfoo。は以下の通りです。

#include "rtwtypes.h" double foo(double *A, double *B, double length);

foo.cは変数总和を返します。この変数は,一个とBのすべての要素の合計です。関数foo.cのパフォーマンスは,行列一个とBが行優先のレイアウトまたは列優先のレイアウトで表現されるかどうかに影響されません。MyFunctionはsum_absと总和の差を返します。

大規模な入力行列一个とBのMyFunctionのパフォーマンスを測定してから,それをさらに最適化できます。

墨西哥人コードカバレッジに対する式の畳み込みの効果

coder.constを使用して式を定数に畳み込むとき,MATLAB関数と墨西哥人関数の間のコードカバレッジに差異が生じます。たとえば,以下の関数について考えます。

函数y = MyFoldFunction% # codegen= 1;b = 2;C = a + b;Y = 5 + code .const(c);结束

MATLAB関数MyFoldFunctionをプロファイリングすると,プロファイル詳細レポートにこのコードカバレッジが表示されます。

しかし,墨西哥人関数MyFoldFunction_mexをプロファイリングすると異なるコードカバレッジが表示されます。

コード生成では式C = a + bを定数に畳み込んでいるため,行2、3および4は生成コードでは実行されません。

この例では,ユーザー定義の式の畳み込みを使用します。コードジェネレーターは,生成コードのパフォーマンスを最適化するために,特定の式を自動的に畳み込む場合があります。こうした最適化も,墨西哥人関数のカバレッジがMATLAB関数と異なるものになる要因です。