MATLABを起動し,環境変数hadoop_prefix.が設定されていることを確認します。コマンドプロンプトで、次を入力します。

> >采用'hadoop_prefix'）

ANS.が空の場合は,前出の”前提条件「の节を见直し，环境函数hadoop_prefix.のの方法ををしてください。

depMapRedStandAlone.mという名前で新しいMATLABスクリプトを作成します。以下に示す手順にリストされたコードを,このスクリプトファイルに追加します。

Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)の航空会社データをポイントする数据存储を作物成し。

ds =数据存储(hdfs: / / /用户/用户名/数据/ airlinesmall.csv”,．..“TreatAsMissing”,“NA”,．..“SelectedVariableNames”，{'unqueCarrier',“ArrDelay”}）;

詳細は,リモートデータの操作を参照してください。

既定の設定で,Hadoopに対して配布するようにアプリケーションを設定します。

配置= matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducer;

matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducerクラスは,その配布先となるHadoop環境に基づいてスタンドアロンアプリケーションを設定するために使用できます。

たとえば,クラスター上の各ワーカーノードにおいてMatlab运行时の場所を指定する場合は,次のようなコード行を含めます。

配置= matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducer (' MCRRoot ', ' / opt / MATLAB / MATLAB_Runtime /V910.'）;

追加のクラスター固有のプロパティを指定する方法の詳細については,matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducerを参照してください。

mapreduceをを用して実実を定义します。

MR = MAPRECUCER（CONFIG）;

関数Mapreduce.を適用します。

结果= mapreduce (．..ds,．..@maxArrivalDelayMapper @maxArrivalDelayReducer,．..先生,．..“OutputType”,“二元”,．..“OutputFolder”,'HDFS：///用户/ <用户名> /结果/ myResults'）;

結果のデータストアから結果を読み取ります。

myAppResult = readall(结果)

MCC.コマンドに-M.フラグを指定して,スタンドアロンアプリケーションを作成します。

MCC.-M.depMapRedStandAlone.m

-M.フラグは,コマンドラインから実行できるスタンドアロン実行可能ファイルを作成します。ただし,MCC.コマンドはそのその结果をインストーラー内にパッケージパッケージできませ

次のコマンドを使用して,Linuxシェルからスタンドアロンアプリケーションを実行します。

＄。/ run_depMapRedStandAlone.sh /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime /V910.

/ usr / local / matlab / matlab_runtime /V910.はMatlab运行时の場所を示す引数です。

前出のコマンドを実行するする前，次次を力し，ターミナルターミナルに数hadoop_prefix.が設定されていることを確認します。

＄echo $ HADOOP_PREFIX

環境変数hadoop_prefix.が设定されていないない合书，アプリケーションの実行。

次のの力が表示されます。

myAppResult =键值  _________________ ______ ' MaxArrivalDelay”[1014]