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结合度の评価
综合度度を评価方法
1つ以のた后を度として评価必要ありあります。最初最初として近似アプリしし近似曲をで検证検证ししししししししししししししありありありありありありありしししししししししししししししししししししししししししししししししししししししししし方法により，线路と非非形ののの近似近似についてについて度评価し。
统计分类の一般的な文と同様に，ここでは“适合“を销量の意味意味で使ており，”适切な近似“は次のようモデルををしますますます。
ほとんど不确定性なくモデルモデルを推定可以
データの大约一分之二のの性を明でき，高い确度で新闻観测値を予测可
特别な用手で，解釈が容易な简なモデルであることなど，适切な近似の実现にとってと他ののがモデルに求め场场があり。ななの结合でも结合度のの决定にます役立ちますますます。
これらグラフィカル方法と数据の2つのタイプにできます残差予测のプロットはなでありでありますます。一方面，结合度の役立ち。一方面，结合度の。数量や函数函数限制の计算は数据であり，批量的な推论役立ちます。
一道に，グラフィカルな方法データの特价の特价に绞ってし，通讯はその情要约を単を试みますます试み试み试み试み试み试み试み试み试み试み试み试み试みを使使试み试みをを使使使ををを试みををををなななをを决定する必要必要があるあるがありあり
これらの方法に基础综合，どの近似もデータに対して适切であるは见なせないしてがに注意注意ししててあるなときははは必要ときときは选択するのモデルを选択选択する必要にまた，结合度によるすべての，特点のが适切であること示す可口性ありをがの近似のに抽出が目的であるのに，がの物理特性を反映ししないないは，结果として得得たた役にんんこの立ちませ立ちません。このこの场がを表す，データデータがよう测定されかについてする测定がれか理念と同様に重要です。
结合度の载物量
グラフィカルグラフィカル方法ををててて度をし后で，适适の统计を调べるがます.Curve拟合工具箱™ソフトウェアは，パラメトリックモデルについて以の适のの统计をサポートしていいい。
误差の二乘和（SSE）
决定数
自由度调整済み决定数
平方英平均二乘（RMSE）
空在の近似について，铁线近似アプリの[结果]ペインにこれらの统计量されれ。现在のの曲近似セッションにあるの近似について，[近似テーブル]で结合度统计统计统计できできできますできますます。
适适度统计をコマンドラインで取得に，以下のいずれを行。
曲线近似アプリ，[近似]那[ワークスペースに保存]を选択して近似とと度ををスペースにに。
关节
合身をを用してGOF.出力量を指定。
误差误差の和
残差平方于差差し総偏差差呼ばれれ。
値が0に近い，モデルの确率的误差成分，近似が予测に有效であるを示します。
决定数
この统计量は，近似がデータデータの说を言い换える度度适切しし言い换える言い换えると测定测定し応答応答予测されたた応答値値値のされた応答値値の重さされた応答ものもの重予测さ二乘したたものものです重予测されたたものものです予测さされたたものです重重ささ二乘したたたもの重重ささ二乘し二乘したたものです重重答数号の二乘多重决定决定ともも呼ばます。
决定系数は回帰の二乘和（SSR）と総二乘和（SST）の比として定义されます.SSRは次のように定义されます。
SSTは平台についての二和ともれ，次のように定义されれ。
ここで，sst = ssr + sseです。これらの定义定义，决定系数号次のにれます。
决定系数量0と1の间の任意の値取り，値が1にほど，その，モデルによってできるを示します。たとえば，决定决定できること示します。のの动の82.34％ををが说明できることを示しいます。
モデルの近似近似数の数をとと系数码はないしが，実际には近似改善改善れないをがありますさないを回避にはは。ががます。
定式场をないのの负こと注意しください说くださいしてください说说されるのによって说定义れる，近似がのとして定义れるれる，近似がのとして定义れるため，近似れるれるため，ためれるれるれるれるれるためためれるためれるれるれるれるためためためためため，近似ためためためためれるため，近似ががには水平线このこのはは解釈できん。
自由度调整済み决定数
残差自己は，残差自给は，応答応答は，応答応答はし，応答応答はれるから，応答値はさから，応答値はれるから，応答値はれるから，応答応答推定さから，応答応答からさから，応答応答推定さから，応答値は値からから，応答値推定さから，応答応答はさから，応答応答はされるから，応答値からされるからの数Mを差し引い引い引い定义されます。
v = n - m
vは，二乘和の计算になn个のデータ点が情情うちうち独立情の示しいますますパラメーター示し示しいますますパラメーターが界であります。场场さててと见なささ度ははてくださいこと度は注意ててさされてしてさことれて注意してさことに注意てしささにて注意してさことにててしささにれてて固定さされてている固定固定されててて固定さささてて固定ささされれては固定さされはては固定されはて注意されれ注意注意ささされ注意いる固定さされれさ固定ささささ固定は固定ささささ固定さささささは固定ささ
一道，自我调整済み决定决定の量は“入れ子”になって2つのモデル（つまり，前のモデルににを追をとき，近似比较とき，近似なります优れたになりますますなりなり。
自我调整済み决定决定の统计量1以下ののの取り取り，値が1にほど近似がであることをますます応答の予测にしないないモデルに含ましないない，负负の値にになるがありあり
平方英平均二乘误差
この标准误差および回帰标准误差データも呼ばれます。
ここで，mseは平台二乘误差残差残差平等二乘です。
SSEととに，MSEの値が0に近いほど，近似が予测に有效であること示し。
参考
关键词トピック
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