残差のプロットと解析

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“残差”=“データ”- “近似”

曲曲近似アプリ残差を表示するは，ツールバーボタンをするする，メニュー项目の[表示]那[残差プロット]を选択します。

数码にの応答値ですされた差差差応答差差差れ差差差差差差差差差のの差

データを近似するモデルがしいと仮定と，残差は，残差确率に振る舞っているに见える见える振る舞ってよう见える见える场にモデルがデータ适切に近似ます。一方，残差残差体育的なパターン示している场を适切はモデルてをとにしてないというななですですとモデルデータ印です。

1次更多项式の残差の表示表示をに示し示しのプロットは，データ点から近似曲曲まで垂直距离としてががさことを示していますさ図ををていいいの図ははますます図ははは図図はははははははははははは図図図は図図図図はは0のライン）に対する残差を示してい。

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2このモデルは，2次ののを，线形项と定项を含みませませませませませませませませ含みませませませませ含み含みませませませませませませませ含み含みませ含みませませ含みませませ含み含みませ含み含みませ含みませ含みませませ含みませませませ含みませませませませませませませ含み含み含みませ含みませ含みませ含み含みませませませ

データ范囲の大关分でははこのについて适切なではないことをてますてますますますではないではないますますますいいいいいいいい

例：残差分享

この例では，いくつかの多项式モデル使して生成を近似，これらのモデルがだけ适切データデータ近似しいるか，どれだけ正式いる予测できるかししデータししししから生成されたで，変数xの内にがが存存存大厦空间があります。

X = [1：0.1：3 9：0.1：10]';C = [2.5 -0.5 1.3-0.1];Y = C（1）+ C（2）* x + C（3）* x。^ 2 + c（4）* x。^ 3 +（rand（尺寸（x）） -  0.5）;

曲曲近似ででデータ，近似およびをし示しますますますますますますます。曲曲近似で示し。[表示]那[残差プロット]を选択して残差を表示します。

どちらのモデルもデータをに近似し，残差はゼロの周りでに布ためそのそのためためためます近似近似のグラフィカル评価ではははははは式式式式式式式式式式式见え式式式式式ません。

[结果]ペインで数据的なな确认ししし，数码の信息限制を比较します。

この结果は，3次近似ののはは（范囲が小さい）が，5次近似の系は正确に求められいないを示していますため生成データ3次曲に従うためため，予想どおりPoly3.の近似结果が妥当です。近似近似数の95％信息限制は，许容できる范囲ででが正式であるであることを示し示しいいいいいいいいいいいいい，，，，，，，，，，Poly5.95％信息限制は，近似近似数が正确にられていことことていますますています。

综合度度统计は[近似テーブル]に表示さますます。既定の设定で，自然调整済み决定系とのの统计がテーブル表示れますはますれます。表示または非表示を选択するには，列ヘッダーを右クリックします。

新しい観测値の95％非当时予测限制を次に示し予测曲近似近似で予测予测を表示する予测は，[ツール]那[予测限制]那[95％]を选択します。

Poly3.00Poly5.のの合并はませませんん。データがないで予测ます広く明なっいます。これは明显にい。つまり，5次多重式はデータに过合并しいます。

Poly5.をを使しし关键词95％予测限制をにに示します。これでわかるようますそののの央央で​​なりますの，5次。するには，より多元のデータを收集なければならないと结论づけることになります。

结论として，目的に最适な近似であると判断する前に，使用できる适合度による方法をすべて検证する必要があります。最初のアプローチとして必ず，近似と残差をグラフィカルに検证してください。ただし，一流の近似特价はー近似结果，统计统计およびます。