深度学习工具箱™には，アルゴリズム，事前学校済みの，およびアプリを使をし深い（深层）ニューラルニューラルの设计とと実のワークワークさされますいネットワークネットワークネットワークますますます。畳み込みニューラルネットワーク（gromnet，cnn）および长短期记忆（LSTM）ネットワークネットワーク使使て，イメージ，时系列，およびテキストデータのののののますますできでき。自动分支できます。自动分子，カスタム学位ループ，重みの共共使，重みの共共ネットワーク，敌対の的生成ネットワーク（gan）ややシャムネットワークなどなどのアーキテクチャを构筑できできディープネットワークデザイナーアプリでははネットワークのデザイナーでははますの设计ででは解析习习を的的実でき习习习を的ますますますます习アプリはをますますます习习习深层深层习习习习习习の深层习习习习习习习，结果の解析，および异なる実験のの比较アクティベーション役立ちます。层ごと层ごとアクティベーション可ますや。

Onnx™形式形式通じてtensorflow™やpytorchととををたり，tensorflow-kerasやcaffeからからををししますますます。事前学习済みモデルをを使しし転移习をサポートしています。

GPUが1つつ上のワークステーションの学习高度化（并行计算工具箱™をを使用）や，nvidia^®GPU云，亚马逊EC2^®GPUインスタンスインスタンスなどなどのクラスターやクラウドへのスケール（马铃薯^®并行服务器™をを用）も可能。