自动编码器クラス

スーパークラス:

自己符号化器クラス

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説明

自编码オブジェクトには、符号化器と復号化器で構成される自己符号化器ネットワークが含まれます。符号化器は、入力を隠れ表現にマッピングします。復号化器は、この表現を元の入力に逆マッピングしようとします。

構築

汽车=列车自动编码器(X)は、Xの学習データを使用して学習済みの自己符号化器を返します。

汽车=列车自动编码器(X,隐藏)は、隠れ表現のサイズが隐藏の自己符号化器を返します。

汽车=列车自动编码器(___,名称、值)は、上記のいずれかの入力引数と、追加オプションとして指定される 1.つ以上の名前と値のペアの引数について、自己符号化器を返します。

入力引数

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`X`—学習データ
行列|イメージデータの单间牢房配列

学習データ。学習標本の行列またはイメージデータの单间牢房配列として指定します。Xが行列の場合、各列に 1.つの標本が含まれます。Xがイメージデータの单间牢房配列の場合、各セルのデータの次元の数が同じでなければなりません。イメージデータは、グレーイメージのピクセル強度データにすることができます。この場合、各セルには M行 N列の行列が格納されます。または、イメージデータを RGBデータにすることができます。この場合、各セルには M行 n-3列の行列が格納されます。

データ型:仅有一个的|双重的|单间牢房

`隐藏`—自己符号化器の隠れ表現のサイズ
10(既定値) |正の整数値

自己符号化器の隠れ表現のサイズ。正の整数値として指定します。この数値は、隠れ層のニューロンの数になります。

データ型:仅有一个的|双重的

プロパティ

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`隐藏`—隠れ表現のサイズ
正の整数値

自己符号化器の隠れ層の隠れ表現のサイズ。正の整数値として格納されます。

データ型:双重的

`编码器传递函数`—符号化器の伝達関数の名前
一串

符号化器の伝達関数の名前。一串として格納されます。

データ型:烧焦

`编码器重量`—符号化器の重み
行列

符号化器の重み。行列として格納されます。

データ型:双重的

`编码核糖核酸酶`—符号化器のバイアス値
ベクトル

符号化器のバイアス値。ベクトルとして格納されます。

データ型:双重的

`解码器传输函数`—復号化器の伝達関数の名前
一串

復号化器の伝達関数の名前。一串として格納されます。

データ型:烧焦

`解码器重量`—復号化器の重み
行列

復号化器の重み。行列として格納されます。

データ型:双重的

`解码核糖核酸酶`—復号化器のバイアス値
ベクトル

復号化器のバイアス値。ベクトルとして格納されます。

データ型:双重的

`训练参数`—`列车自动编码器`が自己符号化器の学習に使用するパラメーター
構造体

列车自动编码器が自己符号化器の学習に使用するパラメーター。構造体として格納されます。

データ型:结构

`鳞片`—再スケーリングされるデータのインジケーター
`符合事实的`または 1.(既定値) |`错误的`または 0

自己符号化器に渡す際に再スケーリングされるデータのインジケーター。符合事实的または错误的として格納されます。

自己符号化器は、出力で入力を複製しようとします。これを可能にするには、入力データの範囲が復号化器の伝達関数の範囲と一致しなければなりません。列车自动编码器は、自己符号化器の学習時に、この範囲に合わせて学習データを自動的にスケーリングします。自己符号化器の学習時にデータがスケーリングされた場合、预测、编码、および解码の各メソッドでもデータのスケーリングが行われます。

データ型:必然的

メソッド

解码	符号化されたデータの復号化
编码	入力データの符号化
生成函数	自己符号化器を実行する MATLAB関数の生成
生成多链接金宝app	自己符号化器の金宝appモデルの生成
网络	`自编码`オブジェクトから`网络`オブジェクトへの変換
绘图权重	自己符号化器の符号化器の重みを可視化してプロット
预测	学習済みの自己符号化器を使用した入力の再構成
堆栈	複数の自己符号化器から集めた符号化器の積み重ね
看法	自己符号化器の表示

セマンティクスのコピー

値。値のクラスがコピー操作に及ぼす影響については、オブジェクトのコピーを参照してください。

参考

列车自动编码器

トピック

R2015bで導入

自动编码器クラス

説明

構築